fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ольга, лесная княгиня
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716474
Слов в произведении (СВП):114415
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.91
СДП авторского текста, знаков:87.79
СДП диалога, знаков:46.77
Доля диалогов в тексте:29.38%
Доля авторского текста в диалогах:3.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10403
Активный словарный запас (АСЗ):8992
Активный несловарный запас (АНСЗ):1411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2555.05 —> 9732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9489.28
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27079 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87336 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25956 (29.72%)
          Прилагательное8379 (9.59%)
          Глагол20844 (23.87%)
          Местоимение-существительное9747 (11.16%)
          Местоименное прилагательное5911 (6.77%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1194 (1.37%)
          Числительное (порядковое)190 (0.22%)
          Наречие4995 (5.72%)
          Предикатив820 (0.94%)
          Предлог11126 (12.74%)
          Союз9812 (11.23%)
          Междометие2050 (2.35%)
          Вводное слово256 (0.29%)
          Частица7065 (8.09%)
          Причастие1338 (1.53%)
          Деепричастие302 (0.35%)
Служебных слов:46290 (53.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415441111.011.7.319.1130295.5.33143.8.72
Прилагательное395.61121.1.02.62.011.8.344.16.82.052.61.32
Глагол3614201511.062.2.279.91.635183.6.47122.6.36
Местоимение-существительное116.5345.23.9.021.1.096.1.907.85.5.65.3811.58.19
Местоименное прилагательное256.28.82.91.6.00.49.161.6.682.82.5.43.073.2.53.21
Местоимение-предикатив.01.00.11.00.01.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.951.4.57.45.01.15.02.31.11.611.09.02.54.12.01
Числительное (порядковое).93.18.32.03.08.00.00.00.01.00.06.14.02.00.03.01.00
Наречие44.2145.41.6.02.62.032.4.554.43.2.64.054.73.19
Предикатив.66.322.2.77.40.00.02.00.37.03.49.70.20.02.65.03.00
Предлог57133.21315.001.8.55.66.12.15.81.02.04.611.5.13
Союз176.820145.6.03.92.156.7885.21.1.338.2.95.16
Междометие5.71.31.25.31.4.01.18.04.89.24.901.5.14.011.1.07.01
Вводное слово.25.07.56.39.09.00.01.00.13.03.22.31.02.01.23.00.00
Частица8.14.4285.92.4.001.2.073.5.674.54.9.73.205.1.60.23
Причастие4.91.2.86.36.30.00.14.02.59.022.9.81.18.01.37.12.02
Деепричастие.42.15.35.16.10.00.01.00.16.01.78.21.06.01.30.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192122242525252626
Прилагательное4.15.86.27.38.37.78.28.87.97.8
Глагол14232423211919191917
Местоимение-существительное1714109.68.17.47.66.96.67.3
Местоименное прилагательное3.25.55.55.25.45.45.65.45.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.9011.41.21.21.3.801.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.10.20.20.10
Наречие6.45.74.54.54.14.74.144.24
Предикатив1.2.801.1.70.70.60.70.60.80.70
Предлог8.86.89.210101110101111
Союз187.57.177.58.48.48.78.98.6
Междометие6.51.11.11.21.41.61.91.81.91.7
Вводное слово.60.10.30.20.20.20.20.30.20.20
Частица6.38.37.86.45.66.16.45.85.56.8
Причастие.60.60.901.21.21.31.41.41.51
Деепричастие.40.30.30.20.30.40.40.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.02
          .    точка62.12
          -    тире24.45
          !    восклицательный знак12.84
          ?    вопросительный знак7.75
          ...    многоточие7.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.57
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие9.12
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 53
2. Елена Первушина
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Галина Романова
 39
5. Ольга Елисеева
 39
6. Елена Хаецкая
 39
7. Артём Тихомиров
 39
8. Наталья Резанова
 38
9. Александр Мазин
 38
10. Игорь Мерцалов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх