fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмочка и большие мухоморы
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549473
Слов в произведении (СВП):78962
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.05
СДП авторского текста, знаков:64.8
СДП диалога, знаков:46.04
Доля диалогов в тексте:28.61%
Доля авторского текста в диалогах:18.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8531
Активный словарный запас (АСЗ):8237
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.16 —> 7325-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20157 (25.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58805 (74.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16902 (28.74%)
          Прилагательное6916 (11.76%)
          Глагол16270 (27.67%)
          Местоимение-существительное6480 (11.02%)
          Местоименное прилагательное2965 (5.04%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)839 (1.43%)
          Числительное (порядковое)126 (0.21%)
          Наречие4077 (6.93%)
          Предикатив575 (0.98%)
          Предлог7164 (12.18%)
          Союз6961 (11.84%)
          Междометие1544 (2.63%)
          Вводное слово314 (0.53%)
          Частица5788 (9.84%)
          Причастие911 (1.55%)
          Деепричастие140 (0.24%)
Служебных слов:31371 (53.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261650126.1.011.5.10111.124234.8.63143.2.19
Прилагательное415.5182.31.2.03.28.012.5.373.761.6.1231.1.13
Глагол371925157.8.122.6.29101.434194.6.57122.7.32
Местоимение-существительное8.28.2285.62.7.001.077.3.787.55.8.54.5412.50.10
Местоименное прилагательное174.65.721.3.01.59.071.2.401.92.1.31.063.2.38.03
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)41.41.5.44.48.00.16.00.25.03.91.91.18.00.76.13.00
Числительное (порядковое).82.13.37.01.01.00.01.00.01.01.03.23.00.00.07.01.00
Наречие4.45.6185.11.00.43.012.9.444.14.2.91.135.7.72.09
Предикатив.51.311.9.84.29.00.04.00.29.12.31.78.16.01.69.06.00
Предлог54133.81113.001.9.701.1.12.191.5.06.00.791.9.03
Союз148.524123.6.031.1.106.7.888.45.41.4.919.91.1.26
Междометие5.92.22.14.51.1.00.13.031.2.211.51.3.19.071.1.22.06
Вводное слово.53.23.73.50.23.00.01.00.18.10.38.29.13.01.66.01.00
Частица6.54.7356.31.8.001.3.044.6.664.88.9.66.166.8.32.16
Причастие5.5.88.87.62.12.00.04.03.40.041.9.70.22.07.21.06.01
Деепричастие.21.10.25.25.01.00.01.00.04.00.51.13.01.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182020232422242524
Прилагательное8.18.398.39.29.29.29.198.8
Глагол15222323222122202022
Местоимение-существительное1111109.37.776.47.47.46.6
Местоименное прилагательное24.6444.23.53.73.93.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.11.21.21.61.2.901.1
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.16.25.35.74.654.84.34.25
Предикатив1.2.80.80.60.60.70.70.70.50.50
Предлог7.28.18.69.29.49.59.410109.8
Союз158.17.57.37.28.39.58.48.97.5
Междометие5.11.31.41.81.71.721.81.81.8
Вводное слово.90.60.40.40.30.30.40.20.40.20
Частица9.497.47.37.476.66.76.57
Причастие.60.9011.21.41.21.11.51.41.4
Деепричастие.50.30.20.10.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.22
          .    точка85.64
          -    тире25.95
          !    восклицательный знак13.80
          ?    вопросительный знак12.80
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка1.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 56
2. Ольга Пашнина
 43
3. Наталья Жильцова
 42
4. Александра Лисина
 42
5. Дарья Кузнецова
 41
6. Ольга Болдырева
 41
7. Ева Никольская
 41
8. Екатерина Богданова
 40
9. Анна Одувалова
 40
10. Елена Кароль
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх