fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница тамплиеров
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542752
Слов в произведении (СВП):81727
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.88
СДП авторского текста, знаков:82.46
СДП диалога, знаков:37.95
Доля диалогов в тексте:24.96%
Доля авторского текста в диалогах:5.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9273
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.86 —> 7785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18544 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63183 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21240 (33.62%)
          Прилагательное6104 (9.66%)
          Глагол16008 (25.34%)
          Местоимение-существительное5693 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3337 (5.28%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1059 (1.68%)
          Числительное (порядковое)183 (0.29%)
          Наречие3953 (6.26%)
          Предикатив517 (0.82%)
          Предлог7778 (12.31%)
          Союз6563 (10.39%)
          Междометие1343 (2.13%)
          Вводное слово178 (0.28%)
          Частица4916 (7.78%)
          Причастие734 (1.16%)
          Деепричастие182 (0.29%)
Служебных слов:30002 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431459108.8.002.4.73121.331285.5.58163.7.67
Прилагательное435.9121.3.95.00.54.041.7.233.24.7.81.042.88.16
Глагол431723129.5.132.8.36111.338183.4.37112.1.53
Местоимение-существительное9.15.9304.12.7.00.51.095.8.444.93.8.51.289.7.28.07
Местоименное прилагательное214.87.72.11.2.00.48.061.3.332.41.4.20.012.5.36.06
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.311.4.33.24.03.68.26.26.07.78.60.06.04.57.11.03
Числительное (порядковое)1.3.07.27.04.04.00.00.03.03.00.11.17.01.00.07.00.00
Наречие5.55.1174.71.9.00.60.033.504.63.7.58.114.3.44.09
Предикатив.68.302.1.43.27.00.06.00.41.09.38.71.04.00.44.03.01
Предлог62152.18.111.003.3.47.73.27.14.80.03.01.36.91.07
Союз197.3219.13.5.01.95.176.1.617.74.8.97.337.5.60.21
Междометие6.41.11.44.11.2.00.10.031.2.04.97.97.07.03.83.04.06
Вводное слово.41.18.47.30.09.00.00.00.13.04.24.17.04.00.27.01.00
Частица8.43.3295.11.8.001.2.093.4.573.85.48.105.4.43.11
Причастие4.95.41.21.18.00.14.00.26.042.5.50.09.01.18.03.04
Деепричастие.38.18.38.11.10.00.00.00.04.04.65.18.03.01.21.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222226272828292928
Прилагательное4.35.46.477.47.78.88.58.89
Глагол13262523222121181920
Местоимение-существительное16128.66.95.85.35.15.454.5
Местоименное прилагательное2.644.54.34.34.34.74.45.24.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.31.51.51.41.11.61.5
Числительное (порядковое).20.40.20.30.40.20.10.10.20.10
Наречие7.26.254.94.54.744.54.84.4
Предикатив1.2.60.70.60.90.70.50.50.40.30
Предлог5.969.59.9111111111011
Союз146.66.777.27.37.68.27.87.8
Междометие5.1.901.31.41.31.41.41.71.21.3
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.10.20.20.30
Частица6.68.47.25.75.565.95.85.65.7
Причастие.30.50.70.901.80.901.111.3
Деепричастие.40.20.10.20.30.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.41
          .    точка79.36
          -    тире32.51
          !    восклицательный знак8.85
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие6.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка16.43
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 43
2. Борис Акунин
 40
3. Алексей Лукьянов
 39
4. Юрий Бурносов
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Александр Мазин
 38
7. Алекс Орлов
 38
8. Олег Рой
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх