fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Назначаешься принцем. Принцы на охоте
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481247
Слов в произведении (СВП):68714
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.09
СДП авторского текста, знаков:80.83
СДП диалога, знаков:46.32
Доля диалогов в тексте:37.87%
Доля авторского текста в диалогах:15.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8748
Активный словарный запас (АСЗ):8276
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2899.78 —> 4925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16239 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52475 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15551 (29.64%)
          Прилагательное6268 (11.94%)
          Глагол12697 (24.20%)
          Местоимение-существительное4730 (9.01%)
          Местоименное прилагательное2939 (5.60%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)770 (1.47%)
          Числительное (порядковое)113 (0.22%)
          Наречие3873 (7.38%)
          Предикатив592 (1.13%)
          Предлог6384 (12.17%)
          Союз5837 (11.12%)
          Междометие885 (1.69%)
          Вводное слово163 (0.31%)
          Частица4414 (8.41%)
          Причастие1439 (2.74%)
          Деепричастие189 (0.36%)
Служебных слов:25549 (48.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619456.86.3.021.5.3112.9423263.2.26127.8.41
Прилагательное477.1201.81.2.00.57.052.4.503.95.3.65.092.52.5.27
Глагол331622119.1.052.14111.438162.4.24123.2.39
Местоимение-существительное9.77.3215.63.6.001.057.675.64.4.38.339.81.09
Местоименное прилагательное235.46.42.21.1.00.24.051.3.392.21.7.19.052.6.63.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.03.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.6.38.19.00.15.02.31.121.2.89.05.00.53.22.00
Числительное (порядковое).91.15.33.03.03.00.02.00.00.00.03.19.02.00.07.03.00
Наречие5.56.6225.31.7.03.60.073.1.884.33.1.45.105.41.7.09
Предикатив.89.482.2.72.38.00.09.02.51.03.81.65.14.001.00.07.02
Предлог53141.81115.002.4.601.22.031.1.02.02.633.7.00
Союз158.522114.4.001.1.198.41.007.45.61.1.228.71.1.36
Междометие3.91.113.6.89.00.05.03.65.07.70.98.03.02.77.17.00
Вводное слово.17.29.62.43.05.00.02.00.15.07.12.29.05.00.27.05.00
Частица75.22862.1.001.9.034.11.14.45.8.43.215.8.84.27
Причастие92.11.72.60.00.12.031.036.9.62.21.07.41.21.00
Деепричастие.57.26.46.24.12.00.02.00.17.05.74.22.00.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162021242426282628
Прилагательное7.78.17.78.49.19.59.89.7109.4
Глагол12202323222119201918
Местоимение-существительное11129.586.65.25.255.25.7
Местоименное прилагательное2.54.94.54.44.44.94.94.54.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.21.21.31.21.21.2.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.10.10.20
Наречие8.58.86.26.15.45.14.455.25
Предикатив211.1.90.80.60.70.40.90.60
Предлог67.48.89.91011109.41111
Союз208.96.96.87.17.27.8886.8
Междометие4.61.90.80.9011.2.901.1.90
Вводное слово.90.20.20.30.10.10.00.10.20.10
Частица108.47.96.86.26.45.95.35.36
Причастие.801.31.62.12.22.32.72.32.22.6
Деепричастие1.30.20.20.10.30.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.68
          .    точка88.83
          -    тире29.72
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак11.79
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 50
2. Александра Лисина
 41
3. Алексей Верт
 41
4. Михаил Тырин
 40
5. Вадим Филоненко
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Олег Рой
 40
8. Александр Матюхин
 39
9. Галина Романова
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх