fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследница мага смерти
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463429
Слов в произведении (СВП):65410
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.61
СДП авторского текста, знаков:63.46
СДП диалога, знаков:43.71
Доля диалогов в тексте:40.77%
Доля авторского текста в диалогах:13.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7871
Активный словарный запас (АСЗ):7357
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.79 —> 7916-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16042 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49368 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13833 (28.02%)
          Прилагательное5946 (12.04%)
          Глагол12076 (24.46%)
          Местоимение-существительное5396 (10.93%)
          Местоименное прилагательное2533 (5.13%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)501 (1.01%)
          Числительное (порядковое)103 (0.21%)
          Наречие3437 (6.96%)
          Предикатив532 (1.08%)
          Предлог6049 (12.25%)
          Союз6210 (12.58%)
          Междометие1163 (2.36%)
          Вводное слово256 (0.52%)
          Частица4324 (8.76%)
          Причастие816 (1.65%)
          Деепричастие212 (0.43%)
Служебных слов:26150 (52.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311541127.021.2.339.31.426244.3.56122.8.33
Прилагательное477.9202.3.67.02.13.042.414.75.6.96.132.41.7.19
Глагол331620157.3.021.5.179.5.8731214.32102.7.43
Местоимение-существительное9.79.9275.42.6.00.70.008.8.617.37.4.39.6512.50.15
Местоименное прилагательное226.24.62.85.00.15.061.2.321.32.13.072.7.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.711.5.33.20.00.24.02.17.071.1.41.06.04.41.19.00
Числительное (порядковое).93.09.26.04.00.00.00.02.00.00.11.19.04.00.06.04.00
Наречие3.47.3215.51.4.02.35.043.2.594.53.3.46.154.7.95.22
Предикатив.54.332.74.20.00.04.00.24.09.54.74.13.00.65.00.02
Предлог53173.51115.001.5.65.96.06.11.87.00.001.12.9.04
Союз169.923133.9.00.87.159.5.899.97.21.2.95111.2.61
Междометие51.21.74.61.3.00.11.001.1.15.981.6.30.071.1.20.09
Вводное слово.48.26.82.70.20.00.00.02.24.15.26.33.09.07.41.02.02
Частица7.14.8325.31.7.001.5.074.114.47.5.65.395.3.48.20
Причастие6.51.4.61.56.24.00.06.00.41.092.7.41.11.02.28.11.00
Деепричастие.20.13.39.28.06.00.00.00.09.021.7.19.02.02.59.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162122242423262627
Прилагательное6.48.88.29.59.1109.9111110
Глагол12182121212022201920
Местоимение-существительное1313109.27.66.95.765.65.6
Местоименное прилагательное2.54.64.34.8444.23.73.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.901.80.70.70.80.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.20.20.00
Наречие7.17.35.74.84.74.65.35.24.34.2
Предикатив2.80.80.80.60.60.70.40.80.50
Предлог8.489.29.99.510109.81110
Союз209.38.57.78.5989.38.68.6
Междометие5.71.21.31.11.41.41.71.21.61.3
Вводное слово.80.70.50.30.30.20.30.20.30.20
Частица8.79.37.26.66.26.96.35.464.9
Причастие.50.801.11.21.41.51.81.71.41.8
Деепричастие1.50.20.10.30.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.23
          .    точка95.58
          -    тире34.80
          !    восклицательный знак12.25
          ?    вопросительный знак15.24
          ...    многоточие5.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка5.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.47
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 55
2. Александра Лисина
 41
3. Алекс Кош
 41
4. Светлана Ушкова
 41
5. Катерина Полянская
 41
6. Александра Черчень
 41
7. Елена Петрова
 41
8. Анна Кувайкова
 40
9. Антон Демченко
 40
10. Дарья Кузнецова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх