fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шестерёнки ведьминой любви
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435954
Слов в произведении (СВП):65747
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.27
СДП авторского текста, знаков:68.09
СДП диалога, знаков:39.15
Доля диалогов в тексте:41.05%
Доля авторского текста в диалогах:9.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7420
Активный словарный запас (АСЗ):7091
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2554.97 —> 9724-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16227 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49520 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14328 (28.93%)
          Прилагательное4750 (9.59%)
          Глагол13645 (27.55%)
          Местоимение-существительное6517 (13.16%)
          Местоименное прилагательное2261 (4.57%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)620 (1.25%)
          Числительное (порядковое)128 (0.26%)
          Наречие3374 (6.81%)
          Предикатив543 (1.10%)
          Предлог5620 (11.35%)
          Союз5934 (11.98%)
          Междометие1314 (2.65%)
          Вводное слово245 (0.49%)
          Частица4435 (8.96%)
          Причастие535 (1.08%)
          Деепричастие101 (0.20%)
Служебных слов:26431 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321143135.8.001.2.4391.424274.9.61132.3.31
Прилагательное335.6142.41.00.23.021.8.3136.61.6.072.3.88.11
Глагол421525188.6.022.3.41111.134225.29112.1.22
Местоимение-существительное107.8426.23.00.97.048.7.8876.7.65.7916.40.02
Местоименное прилагательное193.85.11.6.77.00.38.131.2.381.61.6.23.052.4.29.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.9.36.25.04.13.00.18.02.85.76.04.02.40.11.00
Числительное (порядковое)1.3.13.09.02.02.00.04.00.04.00.05.25.00.02.04.04.00
Наречие4.36.5186.71.00.52.113.653.64.4.72.074.7.52.14
Предикатив.76.312.1.86.11.00.07.00.67.11.45.50.22.04.63.02.00
Предлог57114.29.611.002.1.58.74.09.111.1.09.00.451.1.04
Союз147.425172.8.001.077.91.17.15.71.1.7910.81.09
Междометие7.11.41.75.3.99.00.09.051.5.161.21.5.18.091.1.11.05
Вводное слово.43.13.94.81.20.00.02.00.20.05.31.32.05.00.36.07.04
Частица7.34.5375.31.5.001.054.654.85.9.45.235.38.20
Причастие3.9.56.47.16.16.00.04.04.40.001.9.47.20.00.13.09.00
Деепричастие.14.07.22.20.04.00.02.00.05.02.54.05.05.05.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022232424252626
Прилагательное5.36.96.27.57.587.887.88
Глагол14232725232220202121
Местоимение-существительное2014109.88.47.68.17.26.76.8
Местоименное прилагательное2.23.53.63.44.13.73.73.73.93.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.801.41.211.111.31
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.30.10.30.20.10
Наречие6.37.35.354.74.74.654.64.8
Предикатив1.9.801.60.70.60.60.80.60.40
Предлог6.56.48.38.49.49.89.39.49.610
Союз147.66.97.78.89.710109.99.6
Междометие5.51.41.31.71.51.92.31.81.81.5
Вводное слово.80.70.50.20.10.30.30.10.30.10
Частица7.18.88.26.76.65.76.365.66.4
Причастие.20.40.70.80.8011.11.111.3
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.67
          .    точка96.11
          -    тире31.53
          !    восклицательный знак9.32
          ?    вопросительный знак16.64
          ...    многоточие5.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка3.25
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 54
2. Катерина Полянская
 42
3. Олег Рой
 41
4. Анна Одувалова
 41
5. Ирина Шевченко
 41
6. Милена Завойчинская
 40
7. Галина Долгова
 40
8. Елизавета Шумская
 40
9. Ольга Болдырева
 40
10. Наталья Косухина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх