fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лунная школа
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504006
Слов в произведении (СВП):74059
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.72
СДП авторского текста, знаков:63.48
СДП диалога, знаков:43.42
Доля диалогов в тексте:30.21%
Доля авторского текста в диалогах:14.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7506
Активный словарный запас (АСЗ):7219
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.72 —> 9148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18812 (25.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55247 (74.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14662 (26.54%)
          Прилагательное6026 (10.91%)
          Глагол15173 (27.46%)
          Местоимение-существительное6606 (11.96%)
          Местоименное прилагательное2929 (5.30%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)839 (1.52%)
          Числительное (порядковое)185 (0.33%)
          Наречие3865 (7.00%)
          Предикатив619 (1.12%)
          Предлог6597 (11.94%)
          Союз5997 (10.85%)
          Междометие1520 (2.75%)
          Вводное слово280 (0.51%)
          Частица5654 (10.23%)
          Причастие701 (1.27%)
          Деепричастие115 (0.21%)
Служебных слов:29703 (53.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251242116.021.5.248.9.8624224.9.54132.3.24
Прилагательное405172.6.96.00.41.082.453.75.81.9.053.76.10
Глагол381925169.2.022.5.41112.435185.6.37142.3.37
Местоимение-существительное7.89.6345.53.3.001.4.088.7.926.85.6.80.7114.50.15
Местоименное прилагательное194.76.12.41.5.00.44.101.4.411.91.7.24.113.7.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.52.4.50.50.03.11.03.39.021.2.68.10.03.63.16.03
Числительное (порядковое)1.4.15.42.05.03.00.00.00.02.00.05.55.00.00.16.03.00
Наречие3.16.3195.81.2.00.65.032.7.443.84.80.195.8.71.06
Предикатив.52.522.3.86.32.00.06.02.34.11.47.76.13.03.73.10.00
Предлог51133.81214.002.21.21.06.08.84.06.00.891.7.00
Союз126.823133.1.021.1.136.71.27.14.4.84.5810.78.10
Междометие5.71.526.2.84.00.15.021.2.161.81.4.18.081.2.10.03
Вводное слово.36.21.97.99.18.00.02.02.21.10.15.31.06.00.47.00.00
Частица6.64.7396.71.9.001.7.054.7.884.78.8.75.167.5.47.08
Причастие4.7.55.50.28.19.00.03.02.32.032.60.13.02.32.02.03
Деепричастие.16.05.08.15.02.00.00.00.08.00.58.18.00.00.47.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820222222232224
Прилагательное7.27.98.48.38.68.18.88.68.18.1
Глагол14232424232221212220
Местоимение-существительное1412109.47.38.87.48.27.27.6
Местоименное прилагательное2.64.64.73.94.34.24.63.73.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.21.21.41.11.11.51.3
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.30.20.30.20
Наречие7.86.55.45.14.74.65.14.84.75.8
Предикатив1.31.90.90.80.60.60.80.801
Предлог8.47.38.399.88.999.8119.5
Союз147.36.96.97.18.58.68.58.68.2
Междометие5.61.11.51.61.722.121.71.7
Вводное слово1.50.40.40.20.30.20.20.30.20
Частица9.19.68.98.18.27.57.37.56.96.5
Причастие.60.90.901.11.11.21.1.901.21.1
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.98
          .    точка93.18
          -    тире26.48
          !    восклицательный знак9.36
          ?    вопросительный знак10.61
          ...    многоточие8.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка2.92
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 56
2. Ольга Пашнина
 43
3. Анна Одувалова
 42
4. Дарья Кузнецова
 41
5. Алексей Верт
 41
6. Елизавета Шумская
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Ольга Болдырева
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Наталья Жильцова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх