fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор оружия
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625102
Слов в произведении (СВП):93828
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.81
СДП авторского текста, знаков:87.83
СДП диалога, знаков:44.15
Доля диалогов в тексте:36.05%
Доля авторского текста в диалогах:6.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9159
Активный словарный запас (АСЗ):8561
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.02 —> 9608-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21665 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72163 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23654 (32.78%)
          Прилагательное6812 (9.44%)
          Глагол18617 (25.80%)
          Местоимение-существительное7629 (10.57%)
          Местоименное прилагательное3336 (4.62%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1028 (1.42%)
          Числительное (порядковое)202 (0.28%)
          Наречие5118 (7.09%)
          Предикатив614 (0.85%)
          Предлог10287 (14.26%)
          Союз6797 (9.42%)
          Междометие1235 (1.71%)
          Вводное слово331 (0.46%)
          Частица5237 (7.26%)
          Причастие1439 (1.99%)
          Деепричастие353 (0.49%)
Служебных слов:35221 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391463118.2.021.9.50121.134253.9.69135.51.1
Прилагательное366.5132.11.3.01.30.042.1.3843.7.99.172.41.5.38
Глагол441522136.1.072.1.44141.540163.599.53.3.81
Местоимение-существительное8.25.6344.32.3.011.176.4.587.15.2.61.458.8.38.22
Местоименное прилагательное143.16.92.4.98.00.34.021.3.322.91.6.16.083.1.27.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.02.01.00.01.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.841.1.39.21.00.19.05.28.051.1.80.07.04.47.21.01
Числительное (порядковое)1.1.10.36.06.05.00.01.02.07.00.05.23.01.00.06.04.00
Наречие6.64.9185.41.2.05.42.024.386.13.9.75.162.9.95.19
Предикатив.76.381.5.61.24.00.11.00.46.05.56.42.08.06.51.07.01
Предлог71133.51512.002.4.65.99.11.39.85.10.00.572.5.11
Союз165.3189.92.4.00.81.247.817.33.5.75.406.4.78.35
Междометие4.75.973.9.69.00.13.05.98.08.92.81.06.04.90.08.00
Вводное слово.51.23.62.48.12.00.02.02.25.08.39.18.04.00.41.07.01
Частица7.83.3224.21.3.001.3.043.1.424.66.5.44.454.6.59.15
Причастие7.41.7.61.35.29.00.05.02.65.054.58.07.01.45.23.06
Деепричастие1.1.18.44.36.07.00.06.00.30.07.98.16.01.02.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212326262628272628
Прилагательное5.96.26.677.27.687.27.87.4
Глагол15262322212020212019
Местоимение-существительное17139.18.27.26.56.76.26.55.8
Местоименное прилагательное1.93.73.83.43.33.43.444.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.9011.31.31.41.1111.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие6.36.36.465.45.64.75.65.14.7
Предикатив1.2.80.80.50.70.50.60.60.80.50
Предлог8.77.81111121211111212
Союз115.76.45.877.17.57.677.7
Междометие3.2.8011.31.21.61.11.11.41
Вводное слово.70.50.50.30.30.30.40.30.20.30
Частица86.75.85.25.35.45.35.44.74.4
Причастие.60.90.901.41.71.81.51.522
Деепричастие.70.20.30.40.30.40.20.30.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.76
          .    точка75.50
          -    тире27.56
          !    восклицательный знак7.08
          ?    вопросительный знак12.36
          ...    многоточие11.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.07
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие6.93
          ;    точка с запятой1.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 46
2. Дмитрий Казаков
 35
3. Сергей Волков
 35
4. Олег Верещагин
 35
5. Алексей Бобл
 35
6. Максим Хорсун
 35
7. Андрей Лавин
 34
8. Дмитрий Силлов
 34
9. Сергей Извольский
 34
10. Сергей Палий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх