fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета под контролем
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601741
Слов в произведении (СВП):84835
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.25
СДП авторского текста, знаков:94.5
СДП диалога, знаков:44.5
Доля диалогов в тексте:20.02%
Доля авторского текста в диалогах:6.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9137
Активный словарный запас (АСЗ):8378
Активный несловарный запас (АНСЗ):759
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2821.79 —> 6028-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16556 (19.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68279 (80.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22748 (33.32%)
          Прилагательное8207 (12.02%)
          Глагол16031 (23.48%)
          Местоимение-существительное4968 (7.28%)
          Местоименное прилагательное3378 (4.95%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1016 (1.49%)
          Числительное (порядковое)178 (0.26%)
          Наречие3824 (5.60%)
          Предикатив469 (0.69%)
          Предлог8858 (12.97%)
          Союз5210 (7.63%)
          Междометие920 (1.35%)
          Вводное слово130 (0.19%)
          Частица3490 (5.11%)
          Причастие2074 (3.04%)
          Деепричастие301 (0.44%)
Служебных слов:27261 (39.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021627.79.1.032.5712.5730273.9.309.2101
Прилагательное608.5161.21.3.00.44.061.8.3544.4.86.071.82.5.36
Глагол442123109.1.032.5.37121.344142.4.188.64.2.87
Местоимение-существительное6.55.3262.91.3.00.50.003.7.613.42.8.29.217.4.54.14
Местоименное прилагательное184.17.42.3.82.00.37.061.3.482.61.9.18.062.8.65.14
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.8.84.29.40.00.36.03.21.011.7.84.08.01.21.30.03
Числительное (порядковое)1.3.14.40.01.01.00.01.00.00.00.11.18.04.00.04.01.00
Наречие4.75.6163.9.97.00.50.012.6.474.83.39.072.51.5.19
Предикатив.59.461.6.35.29.00.08.01.28.18.44.32.06.01.48.10.03
Предлог65192.21014.012.3.54.86.10.22.71.06.01.613.5.15
Союз137.8196.82.4.001.2.305.504.82.1.51.153.81.3.26
Междометие3.11.1.612.4.75.00.14.03.90.101.1.68.07.03.90.12.06
Вводное слово.12.07.37.26.04.00.01.00.12.03.11.11.01.01.25.01.00
Частица4.33.1212.61.2.001.4.011.9.262.44.3.37.1431.1.10
Причастие113.3.95.43.58.00.21.061.2.147.5.59.28.00.32.32.04
Деепричастие.73.32.43.15.12.00.00.00.18.001.2.29.01.00.39.15.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222325282929303029
Прилагательное98.68.39.69.5101011109.9
Глагол12312623212018181819
Местоимение-существительное169.26.565.64.84.744.24.2
Местоименное прилагательное3.74.443.43.944.444.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.31.41.51.41.41.31.2.901
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.20.30.20.30.10
Наречие7.454.84.44.24.44.14.54.34.8
Предикатив1.3.60.80.40.40.40.40.40.50.60
Предлог106.31012121112121111
Союз6.145.26.16.277.17.67.36.7
Междометие2.9.40.60.801.21.31.11.11.21.4
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.20.30.10.00
Частица4.55.35.94.73.63.64.1443.9
Причастие1.31.51.92.42.72.632.52.73
Деепричастие.50.30.30.40.40.50.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.15
          .    точка75.55
          -    тире19.96
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак6.55
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка11.49
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 40
2. Андрей Фролов
 36
3. Олег Синицын
 36
4. Кирилл Алейников
 35
5. Андрей Ливадный
 35
6. Максим Хорсун
 35
7. Дмитрий Казаков
 35
8. Сергей Палий
 35
9. Сергей Антонов
 34
10. Сергей Вольнов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх