fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белоснежка для Его Светлости
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596981
Слов в произведении (СВП):83372
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.35
СДП авторского текста, знаков:108.9
СДП диалога, знаков:61.08
Доля диалогов в тексте:37.25%
Доля авторского текста в диалогах:16.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9362
Активный словарный запас (АСЗ):8871
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2925.33 —> 4562-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19205 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64167 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20013 (31.19%)
          Прилагательное7592 (11.83%)
          Глагол14951 (23.30%)
          Местоимение-существительное5773 (9.00%)
          Местоименное прилагательное3753 (5.85%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)666 (1.04%)
          Числительное (порядковое)143 (0.22%)
          Наречие3697 (5.76%)
          Предикатив509 (0.79%)
          Предлог8323 (12.97%)
          Союз6951 (10.83%)
          Междометие1264 (1.97%)
          Вводное слово207 (0.32%)
          Частица5511 (8.59%)
          Причастие1887 (2.94%)
          Деепричастие323 (0.50%)
Служебных слов:32111 (50.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391845911.001.3.2510.7031264.8.48159.6.79
Прилагательное546141.5.83.00.25.041.5.374.65.3.95.102.71.8.40
Глагол381823138.8.011.5.308.7.8734163.19103.1.65
Местоимение-существительное8.35.7234.62.7.00.80.036.2.676.54.1.57.3310.63.20
Местоименное прилагательное197.17.53.11.00.40.081.4.312.51.9.15.082.9.70.15
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.71.11.3.18.26.00.05.01.12.051.1.50.03.11.50.18.01
Числительное (порядковое)1.1.18.14.05.04.00.01.01.04.00.05.12.00.03.04.05.01
Наречие3.45.6163.6.94.00.35.042.4.413.23.8.48.124.61.1.19
Предикатив.50.201.2.53.49.00.03.01.29.03.60.53.14.00.49.04.00
Предлог54193.61014.011.4.60.94.15.071.3.00.00.784.1.00
Союз147.820124.1.00.97.276.2.7175.8.95.3091.4.45
Междометие4.51.31.331.1.00.11.01.87.031.21.3.08.031.1.26.14
Вводное слово.29.25.68.45.04.00.04.00.14.10.08.14.04.01.29.04.00
Частица7.34.2285.21.6.011.1.043.3.754.68.2.53.236.81.25
Причастие102.21.31.1.76.00.05.03.55.056.5.64.29.05.38.25.01
Деепричастие.59.25.44.26.05.00.03.00.12.051.8.10.04.00.34.14.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192124252526262727
Прилагательное6.46.88.18.98.5109.8109.58.7
Глагол15192122232018181818
Местоимение-существительное121210976.45.965.15.4
Местоименное прилагательное2.34.754.34.54.84.94.74.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.90.80.701.80.901.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.10.20.20
Наречие6.95.75.34.34.244.44.34.24.4
Предикатив1.81.70.60.50.60.70.60.40.30
Предлог7.57.49.39.3101012101110
Союз18106.86.97.37.56.97.98.48.5
Междометие5.211.11.61.11.51.21.31.51.4
Вводное слово.70.50.30.20.10.10.30.20.10.10
Частица9.1107.56.35.96.26.36.865.7
Причастие.801.41.91.81.92.42.32.82.52.8
Деепричастие1.1.60.50.30.30.40.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.74
          .    точка63.75
          -    тире27.05
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие6.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка8.80
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 58
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Валерия Чернованова
 42
4. Лана Ежова
 42
5. Ольга Гусейнова
 41
6. Катерина Полянская
 40
7. Марьяна Сурикова
 40
8. Татьяна Устименко
 40
9. Татьяна Андрианова
 40
10. Анна Кувайкова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх