fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хозяйка Серых земель. Капкан на волкодлака
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607278
Слов в произведении (СВП):84234
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.58
СДП авторского текста, знаков:64.47
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:45.09%
Доля авторского текста в диалогах:15.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10628
Активный словарный запас (АСЗ):9650
Активный несловарный запас (АНСЗ):978
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.89 —> 4009-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19746 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64488 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18804 (29.16%)
          Прилагательное7829 (12.14%)
          Глагол15963 (24.75%)
          Местоимение-существительное5820 (9.02%)
          Местоименное прилагательное3754 (5.82%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)625 (0.97%)
          Числительное (порядковое)108 (0.17%)
          Наречие3784 (5.87%)
          Предикатив844 (1.31%)
          Предлог6782 (10.52%)
          Союз8543 (13.25%)
          Междометие1420 (2.20%)
          Вводное слово277 (0.43%)
          Частица5795 (8.99%)
          Причастие868 (1.35%)
          Деепричастие177 (0.27%)
Служебных слов:32578 (50.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3219528.115.001.4.258.81.522244.8.39133.8.51
Прилагательное438.9142.22.4.00.26.042.9.624.58.51.5.1241.4.23
Глагол331923137.2.041.2.109.31.926244.4.52131.7.51
Местоимение-существительное8.97.2245.32.7.03.97.034.6.775.15.9.89.259.7.46.13
Местоименное прилагательное195.39.62.12.01.20.071.7.4633.2.42.163.51.04
Местоимение-предикатив.00.01.04.03.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.811.1.23.28.00.23.01.22.07.51.83.09.03.61.13.00
Числительное (порядковое).64.09.19.03.04.00.00.00.03.00.06.25.00.00.07.03.00
Наречие56.6133.21.2.00.57.033.1.553.54.2.61.155.2.68.09
Предикатив.96.512.3.78.33.01.03.00.51.13.671.3.32.01.68.04.01
Предлог51143.17.711.001.2.60.64.20.391.5.00.00.77.93.12
Союз249.723114.6.01.49.109.21.21181.1.80111.2.15
Междометие6.11.51.83.71.1.00.10.01.65.13.931.6.22.061.5.09.01
Вводное слово.45.29.57.49.15.00.01.00.16.06.39.36.00.01.42.03.01
Частица9.753052.001.1.123.9.905.57.4.74.257.5.65.32
Причастие4.41.5.70.32.17.00.04.00.36.071.9.89.22.01.48.13.00
Деепричастие.46.13.38.07.03.00.00.00.04.09.48.25.06.00.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223232425252326
Прилагательное7.77.798.9109.611109.510
Глагол14242422222018202018
Местоимение-существительное14107.975.65.65.65.15.44.8
Местоименное прилагательное2.24.14.25.14.65.34.74.85.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.90.90.70.80.70.80.80.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие4.75.45.14.54.34.84.44.14.44.5
Предикатив2.31.90.80.70.901.80.80.90
Предлог6.66.68.28.28.89.48.99.19.58.4
Союз208.17.88.99.110109.21010
Междометие3.311.21.61.81.61.61.41.71.8
Вводное слово.80.50.20.30.30.10.30.20.30.30
Частица6.98.27.57.17.16.177.96.77.1
Причастие.40.60.701.21.31.11.31.41.41.7
Деепричастие.20.20.20.20.30.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.09
          .    точка86.27
          -    тире32.36
          !    восклицательный знак5.92
          ?    вопросительный знак15.04
          ...    многоточие54.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка0.75
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 52
2. Борис Акунин
 38
3. Вера Камша
 37
4. Дмитрий Вересов
 37
5. Ольга Онойко
 37
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Юлия Фирсанова
 36
8. Надежда Первухина
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Владимир Свержин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх