fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайны митрополита
Авторы: Роман Злотников, Михаил Ремер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460738
Слов в произведении (СВП):63962
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.61
СДП авторского текста, знаков:92.4
СДП диалога, знаков:46.58
Доля диалогов в тексте:70.46%
Доля авторского текста в диалогах:14.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8454
Активный словарный запас (АСЗ):7387
Активный несловарный запас (АНСЗ):1067
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2723.74 —> 7544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17914 (28.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46048 (71.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14378 (31.22%)
          Прилагательное4116 (8.94%)
          Глагол11272 (24.48%)
          Местоимение-существительное3842 (8.34%)
          Местоименное прилагательное2506 (5.44%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)556 (1.21%)
          Числительное (порядковое)74 (0.16%)
          Наречие2808 (6.10%)
          Предикатив502 (1.09%)
          Предлог5767 (12.52%)
          Союз8063 (17.51%)
          Междометие661 (1.44%)
          Вводное слово155 (0.34%)
          Частица5550 (12.05%)
          Причастие906 (1.97%)
          Деепричастие242 (0.53%)
Служебных слов:26798 (58.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402353714.001.8.217.5.9124272.5.33155.3.85
Прилагательное223.6172.51.1.00.37.001.8.334.17.2.54.153.21.6.31
Глагол359.719127.1.081.3.177.61.326261.9.42151.8.46
Местоимение-существительное9.23.7114.41.9.001.6.005.5.776.47.8.62.236.6.52.13
Местоименное прилагательное123.271.61.4.02.21.041.6.193.55.9.37.083.5.42.15
Местоимение-предикатив.02.00.02.06.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.751.9.23.13.00.12.02.25.081.31.2.06.00.46.10.00
Числительное (порядковое).56.08.27.00.04.00.02.04.00.00.08.10.02.00.10.02.00
Наречие6.83.11321.00.40.042.8.664.45.9.64.154.41.1.39
Предикатив.85.521.4.62.27.00.10.00.35.06.25.91.06.001.2.04.00
Предлог688.22.698.6.001.3.23.75.48.081.3.02.001.93.04
Союз317.823114.4.06.81.069.11.415161.2.3721.98.69
Междометие4.69.621.9.91.00.04.02.17.06.601.4.04.001.1.25.04
Вводное слово.40.12.66.12.10.00.00.00.12.02.15.46.02.02.27.04.00
Частица124305.91.9.001.3.003.91.47.618.64.339.91.2.35
Причастие6.2.831.5.48.62.00.00.02.73.042.9.83.23.00.75.12.02
Деепричастие.85.21.67.13.08.00.00.00.13.001.2.48.02.02.37.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202326252425262626
Прилагательное5.35.16.36.36.96.37.16.77.27.9
Глагол18161720202120201919
Местоимение-существительное9.19.57.66.95.65.14.855.23.8
Местоименное прилагательное2.24.24.74.54.34.43.94.44.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.90.80.901.3.901.21.60
Числительное (порядковое).40.10.10.10.10.00.10.20.10.00
Наречие6.35.94.23.74.344.13.54.14.3
Предикатив1.3.701.1.90.80.90.70.80.50.70
Предлог6.78.69.69.19.39.310101012
Союз20151311121312121211
Междометие2.3.80.80.901.3.80.90.801.80
Вводное слово.50.30.20.30.10.20.10.20.10.00
Частица1212108.48.27.88.17.77.27.4
Причастие.50.7011.21.31.61.91.51.41.9
Деепричастие.70.30.30.40.40.30.20.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.86
          .    точка86.79
          -    тире63.96
          !    восклицательный знак19.36
          ?    вопросительный знак15.51
          ...    многоточие2.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.97
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.33
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.30
          ;    точка с запятой5.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Ремера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 33
2. Борис Акунин
 32
3. Сергей Волков
 32
4. Владимир Свержин
 32
5. Владислав Жеребьёв
 32
6. О'Санчес
 31
7. Андрей Ерпылев
 31
8. Андрей Посняков
 31
9. Андрей Белянин
 31
10. Лев Вершинин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх