fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконья доля
Автор: Надежда Кузьмина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502344
Слов в произведении (СВП):79723
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.39
СДП авторского текста, знаков:57.82
СДП диалога, знаков:38.4
Доля диалогов в тексте:20.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9038
Активный словарный запас (АСЗ):8460
Активный несловарный запас (АНСЗ):578
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.19 —> 8612-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21817 (27.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57906 (72.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17032 (29.41%)
          Прилагательное5784 (9.99%)
          Глагол17026 (29.40%)
          Местоимение-существительное5575 (9.63%)
          Местоименное прилагательное2279 (3.94%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)827 (1.43%)
          Числительное (порядковое)174 (0.30%)
          Наречие4358 (7.53%)
          Предикатив594 (1.03%)
          Предлог7477 (12.91%)
          Союз8344 (14.41%)
          Междометие1290 (2.23%)
          Вводное слово321 (0.55%)
          Частица6281 (10.85%)
          Причастие739 (1.28%)
          Деепричастие222 (0.38%)
Служебных слов:31813 (54.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311352114.9.061.4.2810129243.3.48152.8.34
Прилагательное316.1132.1.92.00.48.002.283.96.6.73.103.9.95.21
Глагол371529124.9.162.3.23121.832263.3.43162.45
Местоимение-существительное7.75.8245.12.8.03.84.106.8.686.75.2.62.3810.32.07
Местоименное прилагательное112.96.31.7.66.00.25.041.4.371.71.8.19.032.5.22.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.04.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.701.5.40.32.00.22.03.21.01.951.2.10.03.75.15.01
Числительное (порядковое)1.3.10.16.03.04.00.03.00.06.01.07.45.00.01.15.04.00
Наречие5.54.7184.81.00.04.56.073.5.665.35.8.50.105.8.43.07
Предикатив.72.281.7.54.35.00.07.00.28.04.22.84.10.01.78.03.01
Предлог64134.288.6.012.31.1.95.23.281.04.01.791.9.09
Союз198.429133.3.011.3.169.21107.71.5.6313.68.29
Междометие61.21.83.21.1.00.15.03.94.03.601.4.12.131.3.15.03
Вводное слово.34.32.97.56.12.00.01.03.43.10.43.47.04.01.47.00.07
Частица114.8375.71.7.031.3.044.31.15.88.73.166.7.65.32
Причастие4.6.72.44.13.09.00.00.00.40.012.5.47.07.00.25.12.00
Деепричастие.32.10.69.32.06.00.00.00.16.04.73.16.01.01.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022232324242624
Прилагательное56.46.97.587.97.78.17.88.7
Глагол19222324232223222122
Местоимение-существительное9.711107.76.26.25.45.64.84.6
Местоименное прилагательное1.52.83.33.233.33.43.13.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.21.211.21.2111.6
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.10.30.20.30.10
Наречие7.37.25.75.35.45.454.95.24.5
Предикатив.90.80.70.90.80.70.80.70.701.3
Предлог689.69.8111010101010
Союз21118.88.78.59.38.39.99.69.4
Междометие5.41.11.31.11.21.51.11.31.11.2
Вводное слово1.5.60.20.20.20.30.10.20.40.20
Частица9.79.67.97.57.97.57.97.37.27.2
Причастие.30.60.60.80.7011.11.11.21.3
Деепричастие.90.20.20.10.20.30.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.55
          .    точка84.98
          -    тире25.79
          !    восклицательный знак8.43
          ?    вопросительный знак17.94
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.92
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 47
2. Андрей Буторин
 36
3. Дмитрий Скирюк
 36
4. Олег Рой
 36
5. Евгений Щепетнов
 36
6. Олег Верещагин
 36
7. Ольга Громыко
 36
8. Олег Дивов
 36
9. Шамиль Идиатуллин
 36
10. Михаил Тырин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх