fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третий фронт
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613469
Слов в произведении (СВП):91628
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.86
СДП авторского текста, знаков:94.75
СДП диалога, знаков:52.01
Доля диалогов в тексте:32.42%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9677
Активный словарный запас (АСЗ):9070
Активный несловарный запас (АНСЗ):607
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.88 —> 9977-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21399 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70229 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24155 (34.39%)
          Прилагательное7279 (10.36%)
          Глагол17191 (24.48%)
          Местоимение-существительное6841 (9.74%)
          Местоименное прилагательное3207 (4.57%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1912 (2.72%)
          Числительное (порядковое)289 (0.41%)
          Наречие3991 (5.68%)
          Предикатив512 (0.73%)
          Предлог10261 (14.61%)
          Союз6515 (9.28%)
          Междометие1364 (1.94%)
          Вводное слово176 (0.25%)
          Частица5015 (7.14%)
          Причастие1464 (2.08%)
          Деепричастие339 (0.48%)
Служебных слов:33732 (48.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451548166.4.013.2.5711.9937315.5.22133.71.1
Прилагательное425.4142.4.82.00.60.071.8.2344.21.1.152.61.6.23
Глагол441721127.4.104.2.459.4139143.5.648.44.3.53
Местоимение-существительное8.56334.21.9.01.88.075.4.426.63.5.69.108.1.35.11
Местоименное прилагательное173.35.92.67.00.70.06.91.311.81.5.22.052.6.34.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.72.9.50.54.00.89.27.37.043.98.13.02.55.31.02
Числительное (порядковое)2.28.37.13.05.00.05.00.06.02.10.17.00.00.07.02.00
Наречие5.54.1156.31.01.57.052.1.4842.1.43.093.1.80.18
Предикатив.62.441.8.35.21.00.10.00.17.05.40.51.13.00.20.04.01
Предлог68163.91012.006.73.59.18.11.57.12.00.733.2.11
Союз145.6218.42.3.002.294.5.536.641.095.61.1.33
Междометие5.31.2.804.94.00.39.02.50.02.571.1.10.021.1.18.05
Вводное слово.33.10.29.18.10.00.06.00.10.01.18.33.11.00.16.02.00
Частица6.23.3234.71.4.011.3.122.6.663.36.2.54.185.6.82.11
Причастие8.51.3.83.53.28.00.27.05.39.053.3.57.23.00.32.10.02
Деепричастие.87.28.18.31.10.00.06.00.12.021.7.12.06.00.13.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232526272828282930
Прилагательное7.87.97.57.98.38.28.17.88.47.8
Глагол17182222222018182017
Местоимение-существительное10139.99.17.47.16.36.35.86.7
Местоименное прилагательное2.64.93.53.63.13.63.73.83.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)22.11.82.32.42.22.32.42.21.9
Числительное (порядковое).80.30.30.40.20.20.30.40.20.30
Наречие8.94.74.43.93.643.83.43.93.4
Предикатив1.2.60.60.60.50.60.50.50.50.50
Предлог138.61010101112121112
Союз86.85.85.86.96.77.68.17.68.3
Междометие2.61.31.51.31.51.61.71.71.51.1
Вводное слово.60.30.10.10.20.20.10.20.10.10
Частица8.27.25.955.15.15.15.74.75.2
Причастие.801.11.41.61.41.61.81.81.62.2
Деепричастие1.3.20.20.20.20.20.30.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.57
          .    точка77.84
          -    тире10.54
          !    восклицательный знак1.65
          ?    вопросительный знак6.71
          ...    многоточие1.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка8.68
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 45
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Алексей Махров
 37
4. Артём Рыбаков
 36
5. Алекс Орлов
 35
6. Кирилл Шарапов
 35
7. Николай Побережник
 35
8. Вадим Полищук
 35
9. Владислав Жеребьёв
 34
10. Дмитрий Черкасов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх