fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колония. Дубликат
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615815
Слов в произведении (СВП):92902
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.04
СДП авторского текста, знаков:70.21
СДП диалога, знаков:45.74
Доля диалогов в тексте:39.23%
Доля авторского текста в диалогах:7.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10466
Активный словарный запас (АСЗ):9843
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2725.49 —> 7524-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26782 (28.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66120 (71.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21261 (32.16%)
          Прилагательное7460 (11.28%)
          Глагол14720 (22.26%)
          Местоимение-существительное6901 (10.44%)
          Местоименное прилагательное4069 (6.15%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1223 (1.85%)
          Числительное (порядковое)190 (0.29%)
          Наречие4579 (6.93%)
          Предикатив1025 (1.55%)
          Предлог8937 (13.52%)
          Союз9216 (13.94%)
          Междометие1772 (2.68%)
          Вводное слово392 (0.59%)
          Частица8431 (12.75%)
          Причастие1038 (1.57%)
          Деепричастие267 (0.40%)
Служебных слов:40011 (60.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361437117.4.092.2.40101.928244.9.62174.3.58
Прилагательное395132.2.98.02.52.072.2.394.26.11.1.303.91.1.22
Глагол2912189.88.4.071.7.367.91.229163.1.36111.7.34
Местоимение-существительное9.97.5215.43.4.01.93.056.1.936.65.3.52.5513.29.06
Местоименное прилагательное225.35.72.21.1.00.32.121.5.521.92.4.31.073.8.41.04
Местоимение-предикатив.02.00.11.01.00.00.00.00.01.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.11.4.37.24.02.60.05.22.071.3.85.17.01.57.12.02
Числительное (порядковое)1.3.05.21.06.00.00.04.02.02.01.07.29.01.00.05.02.00
Наречие4.56.91341.4.01.75.012.9.854.15.73.206.8.67.19
Предикатив1.2.682.1.97.66.00.12.00.65.10.961.4.10.04.97.11.02
Предлог57151.81015.023.6.701.34.09.99.06.021.31.8.04
Союз188.719134.7.021.5.227.71.5118.11.5.6114.97.39
Междометие5.51.1.895.91.2.00.06.00.86.201.42.2.11.091.2.11.06
Вводное слово.71.25.92.65.19.00.05.00.26.02.45.41.04.00.62.02.00
Частица105.8337.32.9.041.6.144.9.99715.93.539.7.75.36
Причастие4.81.2.61.29.21.00.09.01.40.052.7.60.17.04.42.05.00
Деепричастие.26.17.17.20.07.00.02.00.05.001.1.41.00.00.61.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122252526262827
Прилагательное5.76.97.38.28.398.98.78.39.8
Глагол9.9141819181817171616
Местоимение-существительное9.112108.47.465.75.75.75
Местоименное прилагательное24.75.14.74.64.64.44.84.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.41.31.51.61.61.51.4
Числительное (порядковое).10.10.20.20.30.20.30.20.20.20
Наречие7.35.55.34.54.24.74.74.15.54.9
Предикатив2.91.311.80.90.801.70.70
Предлог8.189.1101010109.91110
Союз19148.37.98.78.58.59.58.58
Междометие6.31.21.31.51.61.51.71.51.31.4
Вводное слово1.1.60.50.40.40.20.40.30.20.20
Частица1412109.37.77.68.18.17.57.4
Причастие.30.70.901.11.31.11.31.71.11.5
Деепричастие.80.50.10.10.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.34
          .    точка98.73
          -    тире13.90
          !    восклицательный знак1.55
          ?    вопросительный знак10.26
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 53
2. Михаил Михеев
 41
3. Олег Данильченко
 39
4. Александр Конторович
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Георгий Лопатин
 39
8. Роман Злотников
 39
9. Андрей Васильев
 38
10. Кайл Иторр
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх