fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чары колдуньи
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675432
Слов в произведении (СВП):105569
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.14
СДП авторского текста, знаков:109.9
СДП диалога, знаков:51.36
Доля диалогов в тексте:26.99%
Доля авторского текста в диалогах:5.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9565
Активный словарный запас (АСЗ):8310
Активный несловарный запас (АНСЗ):1255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2540.75 —> 9895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9138.24
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24287 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81282 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24294 (29.89%)
          Прилагательное7917 (9.74%)
          Глагол18726 (23.04%)
          Местоимение-существительное7958 (9.79%)
          Местоименное прилагательное5891 (7.25%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)985 (1.21%)
          Числительное (порядковое)183 (0.23%)
          Наречие4496 (5.53%)
          Предикатив669 (0.82%)
          Предлог9954 (12.25%)
          Союз9253 (11.38%)
          Междометие1805 (2.22%)
          Вводное слово163 (0.20%)
          Частица6527 (8.03%)
          Причастие1364 (1.68%)
          Деепричастие255 (0.31%)
Служебных слов:41833 (51.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817441013.041.5.339.4.9128325.6.22144.9.53
Прилагательное416.5121.61.4.01.48.041.5.383.86.2.85.072.51.2.29
Глагол3513201514.091.5.289.21.434183.7.36122.4.33
Местоимение-существительное106.3294.74.2.041.1.114.7.7265.1.54.199.7.43.10
Местоименное прилагательное277.18.73.21.9.00.42.131.7.543.42.9.38.064.1.61.18
Местоимение-предикатив.02.01.12.03.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.821.2.35.20.02.10.00.25.15.93.72.10.01.57.08.03
Числительное (порядковое)1.2.06.25.03.06.00.01.00.03.01.09.19.00.00.06.01.00
Наречие4.14.3144.91.4.02.57.022.3.384.53.5.64.093.8.88.17
Предикатив.64.331.6.83.35.00.08.01.31.04.45.75.15.03.57.03.02
Предлог55132.91315.001.6.59.92.11.101.03.00.791.2.12
Союз197.419126.4.02.98.177.818.55.5.94.387.91.2.25
Междометие5.21.41.33.61.5.01.25.021.1.181.001.3.18.061.1.12.07
Вводное слово.24.10.42.18.13.00.03.01.06.06.08.27.00.01.10.02.00
Частица8.74.3295.22.4.001.2.082.8.724.25.55.115.2.92.34
Причастие5.51.3.70.47.52.00.02.01.52.063.3.94.16.00.43.27.01
Деепричастие.38.16.12.11.07.00.01.01.08.001.00.20.04.01.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192123242524262626
Прилагательное4.66.26.37.17.77.38.47.97.98.7
Глагол14222422211920191818
Местоимение-существительное1514118.68.27.56.16.676.2
Местоименное прилагательное3.66.25.85.96.15.85.95.65.66.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.1.801.31.901.1.901
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.95.94.54.344.44.444.43.8
Предикатив1.2.801.80.50.70.80.50.50.70
Предлог9.26.88.99.69.610109.91111
Союз187.76.97.27.98.49.79.198.5
Междометие7.9011.41.81.61.81.91.61.3
Вводное слово.20.30.10.20.10.10.20.10.10.30
Частица7.58.67.77.26.16.65.76.25.75.7
Причастие.40.70.901.111.31.51.31.71.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.69
          .    точка52.11
          -    тире25.48
          !    восклицательный знак12.50
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.75
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 52
2. Ольга Елисеева
 39
3. Галина Романова
 39
4. Виктория Дьякова
 39
5. Андрей Легостаев
 38
6. Елена Хаецкая
 38
7. Юлия Остапенко
 38
8. Игорь Мерцалов
 38
9. Вера Камша
 38
10. Елена Жаринова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх