fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Крым-3. Пепел империй
Автор: Никита Аверин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473993
Слов в произведении (СВП):66275
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.21
СДП авторского текста, знаков:75.36
СДП диалога, знаков:39.28
Доля диалогов в тексте:32.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10453
Активный словарный запас (АСЗ):9791
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3210.88 —> 1513-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13991 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52284 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18439 (35.27%)
          Прилагательное6095 (11.66%)
          Глагол12032 (23.01%)
          Местоимение-существительное4016 (7.68%)
          Местоименное прилагательное2082 (3.98%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)681 (1.30%)
          Числительное (порядковое)126 (0.24%)
          Наречие2663 (5.09%)
          Предикатив479 (0.92%)
          Предлог6052 (11.58%)
          Союз5280 (10.10%)
          Междометие986 (1.89%)
          Вводное слово253 (0.48%)
          Частица3998 (7.65%)
          Причастие1104 (2.11%)
          Деепричастие187 (0.36%)
Служебных слов:22869 (43.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5222588.66.3.071.9.439.91.430325.77146.5.99
Прилагательное537.9132.2.85.00.47.041.5.344.36.81.4.142.82.2.29
Глагол451821106.8.091.9.328.31.334163.499.52.7.40
Местоимение-существительное8.85.7243.92.3.00.56.043.8.474.63.2.38.479.1.58.16
Местоименное прилагательное164.34.81.5.83.00.45.04.99.221.81.3.29.132.4.49.05
Местоимение-предикатив.04.00.07.02.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.901.1.34.29.04.40.11.13.111.79.05.04.43.14.04
Числительное (порядковое)1.1.11.36.02.02.00.04.00.05.00.09.20.00.00.05.00.02
Наречие4.85.2133.91.02.50.021.9.523.73.52.133.6.97.04
Предикатив.97.362.76.20.00.04.00.22.05.58.59.23.05.59.02.00
Предлог63162.66.78.9.002.1.58.54.09.11.79.04.02.592.5.14
Союз209.72082.8.001.1.115.91.17.34.4.63.4181.2.29
Междометие5.21.41.33.9.94.00.07.00.79.14.74.56.13.071.2.22.04
Вводное слово.54.231.2.49.13.00.05.02.18.04.25.31.07.00.61.04.02
Частица9.84.4274.32.001.3.113.2.7445.7.47.184.9.90.27
Причастие9.41.8.95.20.16.00.05.02.68.003.2.95.23.00.54.31.04
Деепричастие.56.23.54.09.09.00.02.00.13.02.77.16.02.04.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23242629292930303231
Прилагательное6.77.57.99.49.41111109.510
Глагол15252321201818171818
Местоимение-существительное129.77.96.25.24.95.244.43.8
Местоименное прилагательное2.63.43.43.43.33.13.22.93.73.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.11.21.901.2.901.1
Числительное (порядковое).30.30.10.10.30.10.20.20.10.10
Наречие6.25.24.23.83.23.73.543.44.3
Предикатив1.4.60.80.80.70.70.90.60.50.30
Предлог7.76.79.39.410119.69.79.510
Союз115.86.66.27.78.289.78.68.5
Междометие3.5.901.31.11.51.61.51.31.71.5
Вводное слово1.1.50.30.20.30.30.10.20.20.30
Частица88.26.85.85.95.565.25.85.7
Причастие.50.901.11.61.61.92.22.62.42.1
Деепричастие.40.30.30.20.20.40.50.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.27
          .    точка94.09
          -    тире46.64
          !    восклицательный знак9.34
          ?    вопросительный знак10.68
          ...    многоточие6.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка13.16
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 58
2. Сергей Волков
 44
3. Данил Корецкий
 44
4. Андрей Лазарчук
 43
5. Вячеслав Шалыгин
 43
6. Zотов
 43
7. Борис Акунин
 43
8. Ян Валетов
 43
9. Виктор Глумов
 43
10. Александр Зорич
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх