fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтарь
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566517
Слов в произведении (СВП):81605
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.82
СДП авторского текста, знаков:98.67
СДП диалога, знаков:47.2
Доля диалогов в тексте:52.54%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10256
Активный словарный запас (АСЗ):9652
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.62 —> 3482-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17611 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63994 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21939 (34.28%)
          Прилагательное7447 (11.64%)
          Глагол15533 (24.27%)
          Местоимение-существительное5735 (8.96%)
          Местоименное прилагательное3276 (5.12%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1018 (1.59%)
          Числительное (порядковое)173 (0.27%)
          Наречие3551 (5.55%)
          Предикатив578 (0.90%)
          Предлог8225 (12.85%)
          Союз5778 (9.03%)
          Междометие972 (1.52%)
          Вводное слово141 (0.22%)
          Частица4296 (6.71%)
          Причастие1217 (1.90%)
          Деепричастие209 (0.33%)
Служебных слов:28646 (44.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623627.710.002.5.489.21.232283.4.26125.2.85
Прилагательное518.5151.6.86.01.45.011.7.404.24.8.69.012.52.1.17
Глагол4717231411.041.9.239.71.238122.4.138.22.3.44
Местоимение-существительное117.2254.82.5.09.88.035.3.726.13.6.30.237.9.52.09
Местоименное прилагательное214.26.41.7.81.00.40.061.2.3132.1.14.062.1.38.03
Местоимение-предикатив.01.01.09.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.31.8.33.20.00.55.09.14.071.2.74.04.03.43.17.06
Числительное (порядковое)1.3.14.31.03.03.00.03.03.00.01.17.18.03.00.06.00.00
Наречие5.14.3143.8.89.00.65.062.6.454.92.9.37.073.9.65.20
Предикатив.94.441.6.58.20.00.09.00.40.16.67.34.13.00.58.01.03
Предлог65171.99.812.003.75.58.23.13.78.00.00.652.7.16
Союз157.31992.8.011.166.2.576.23.7.45.146.61.4.16
Междометие4.1.9812.9.86.00.09.04.64.06.61.89.07.00.96.13.01
Вводное слово.30.11.27.41.04.00.00.01.07.06.14.17.03.00.23.00.00
Частица7.34.3234.81.1.001.3.092.8.7144.3.47.263.8.72.11
Причастие6.71.8.81.38.21.00.13.04.69.034.4.44.18.00.23.17.03
Деепричастие.55.21.16.17.04.00.00.00.10.09.92.18.01.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202527292931302831
Прилагательное5.87.48.58.78.99.69.89.81010
Глагол16262222202018201918
Местоимение-существительное161297.66.45.85.34.75.14.1
Местоименное прилагательное2.53.94.344.44.94.34.154.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.51.31.51.31.21.5.90
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.10.10.20.10.20
Наречие76.14.94.13.83.844.43.24.1
Предикатив1.6.90.90.70.70.60.70.60.50.70
Предлог6.67.2109.8101011111212
Союз126.25.56.46.576.77.26.77
Междометие4.50.701.11.3.901111.2
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.20.00.10.00
Частица87.66.155.14.654.64.74.1
Причастие.50.70.901.31.41.61.41.72.12
Деепричастие.50.10.30.20.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.90
          .    точка80.98
          -    тире38.91
          !    восклицательный знак7.01
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие6.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка3.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 50
2. Диана Удовиченко
 41
3. Галина Романова
 40
4. Альтс Геймер
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Дем Михайлов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Александр Авраменко
 39
9. Кирилл Алейников
 39
10. Ян Валетов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх