fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Астра. Шустрое счастье, или Охота на маленького дракона
Автор: Анна Гаврилова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479916
Слов в произведении (СВП):72446
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.48
СДП авторского текста, знаков:62.9
СДП диалога, знаков:37.67
Доля диалогов в тексте:17.04%
Доля авторского текста в диалогах:10.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7779
Активный словарный запас (АСЗ):7456
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2592.54 —> 9287-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18348 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54098 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15654 (28.94%)
          Прилагательное5718 (10.57%)
          Глагол14106 (26.07%)
          Местоимение-существительное5045 (9.33%)
          Местоименное прилагательное2988 (5.52%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)556 (1.03%)
          Числительное (порядковое)101 (0.19%)
          Наречие3765 (6.96%)
          Предикатив630 (1.16%)
          Предлог6114 (11.30%)
          Союз7636 (14.12%)
          Междометие1636 (3.02%)
          Вводное слово283 (0.52%)
          Частица5434 (10.04%)
          Причастие862 (1.59%)
          Деепричастие175 (0.32%)
Служебных слов:29324 (54.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321248118.5.03.80.139.8.9922305.2.57163.2.29
Прилагательное385.8141.61.03.42.002.383.26.82.4.163.93.13
Глагол3716229.96.5.031.4.29111.531226.4.24122.8.51
Местоимение-существительное6.86.8253.12.5.00.85.076.6.914.94.9.47.4712.51.20
Местоименное прилагательное215.65.32.31.5.00.23.051.4.491.72.6.39.133.4.46.08
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.4.95.24.21.00.02.00.05.08.85.64.07.03.38.08.02
Числительное (порядковое).78.02.18.05.02.00.02.02.02.00.02.28.03.02.02.02.00
Наречие57.1164.61.7.05.49.023.1.674.53.6.96.135.7.77.11
Предикатив.70.231.4.95.44.00.00.00.51.00.931.20.00.88.08.02
Предлог51122.96.715.001.4.60.68.08.081.3.00.001.12.7.02
Союз199.830134.3.02.96.289.31.19.46.7.96.86111.1.55
Междометие6.61.82.84.31.4.00.03.031.2.241.92.2.57.081.1.21.05
Вводное слово.54.31.82.59.24.02.07.02.20.07.31.44.08.07.51.03.00
Частица85.33851.5.001.5.034.5.754.58.4.41.336.8.64.13
Причастие5.4.95.80.41.29.00.03.00.21.072.3.90.39.05.28.11.02
Деепричастие.42.10.21.21.05.00.02.00.05.051.2.08.00.00.24.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123232423242625
Прилагательное4.86.87.97.88.48.98.58.88.59.4
Глагол12212123222222212021
Местоимение-существительное139.98.76.95.56.25.55.55.74.9
Местоименное прилагательное2.15.64.84.64.23.844.344.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.701.2.90.70.70.7011.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие7.26.564.74.94.44.84.655.3
Предикатив2.90.80.80.90.70.60.70.60.70
Предлог778.18.99.49.18.99.28.89.3
Союз239.97.88.59.89.81111109.1
Междометие5.91.21.21.92.42.22.52.22.11.8
Вводное слово1.1.60.40.40.30.20.30.20.20.20
Частица8.89.99.57.476.76.66.96.67.2
Причастие.30.901.21.31.41.41.41.51.61.6
Деепричастие.50.50.20.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.80
          .    точка80.40
          -    тире24.68
          !    восклицательный знак14.71
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие12.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка5.18
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гаврилова
 53
2. Александра Черчень
 38
3. Наталья Жильцова
 38
4. Катерина Полянская
 37
5. Елена Кароль
 37
6. Марьяна Сурикова
 36
7. Александра Лисина
 36
8. Екатерина Богданова
 36
9. Александр Дихнов
 36
10. Ольга Куно
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх