fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Право на месть
Автор: Денис Шабалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755147
Слов в произведении (СВП):109712
Приблизительно страниц:388
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.12
СДП авторского текста, знаков:84.98
СДП диалога, знаков:45.89
Доля диалогов в тексте:33.63%
Доля авторского текста в диалогах:6.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11941
Активный словарный запас (АСЗ):10928
Активный несловарный запас (АНСЗ):1013
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.42 —> 5335-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11357.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26760 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82952 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27883 (33.61%)
          Прилагательное8834 (10.65%)
          Глагол19639 (23.68%)
          Местоимение-существительное6034 (7.27%)
          Местоименное прилагательное4180 (5.04%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1982 (2.39%)
          Числительное (порядковое)457 (0.55%)
          Наречие5614 (6.77%)
          Предикатив880 (1.06%)
          Предлог11135 (13.42%)
          Союз9764 (11.77%)
          Междометие1589 (1.92%)
          Вводное слово295 (0.36%)
          Частица6837 (8.24%)
          Причастие1533 (1.85%)
          Деепричастие399 (0.48%)
Служебных слов:40248 (48.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618578.27.6.013.9.97121.535275.4.44145.3.83
Прилагательное446.4131.4.98.01.54.062.2.484.45.4.94.072.61.5.30
Глагол3414209.76.8.072.6.51111.629193.1.34102.4.48
Местоимение-существительное8.35154.42.3.00.93.054.9.6364.7.37.376.7.39.13
Местоименное прилагательное184.45.51.71.5.00.56.151.5.372.22.2.23.062.8.39.11
Местоимение-предикатив.03.00.00.02.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.62.5.47.35.02.63.16.40.101.71.5.21.02.94.17.03
Числительное (порядковое)2.5.28.41.03.04.00.14.05.07.01.16.51.02.00.18.07.02
Наречие6.15.21531.4.02.82.133.8.586.64.6.81.125.1.73.23
Предикатив.82.472.65.36.00.12.01.53.05.41.84.17.03.81.03.04
Предлог66143.27.813.004.11.3.68.16.20.91.05.01.422.4.22
Союз198.21983.7.011.7.538.97107.21.589.81.2.42
Междометие4.61.214.93.00.25.06.70.14.801.2.06.001.1.14.05
Вводное слово.50.25.50.25.10.00.04.01.11.06.23.34.03.00.38.00.01
Частица8.24.4263.51.6.001.8.133.5.9257.9.45.295.9.62.34
Причастие61.2.62.34.24.00.10.02.90.113.3.98.17.02.31.23.02
Деепричастие.80.22.42.18.10.00.00.03.17.011.32.04.00.51.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527252728282728
Прилагательное6.67.17.77.98.28.57.88.78.58.1
Глагол18191919201919181819
Местоимение-существительное8.48.66.56.25.7554.54.44.8
Местоименное прилагательное2.34.44.643.944.54.34.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.82.1221.921.81.71.9
Числительное (порядковое).60.50.50.40.40.50.40.30.40.30
Наречие6.36.45.35.65.64.84.6555.1
Предикатив1.3.90.901.90.80.80.50.60.80
Предлог7.89.3109.9111111111011
Союз158.77.98.18.28.58.38.48.88.7
Междометие31.11.11.21.41.51.61.61.71.2
Вводное слово.70.40.20.20.30.30.20.20.30.20
Частица8.18.57.36.36.3665.46.35.3
Причастие.40.901.21.11.21.61.41.51.71.7
Деепричастие.60.60.30.40.30.30.20.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.05
          .    точка73.20
          -    тире50.51
          !    восклицательный знак9.25
          ?    вопросительный знак8.06
          ...    многоточие23.10
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием2.51
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.30
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Шабалов
 54
2. Артём Мичурин
 39
3. Вадим Денисов
 39
4. Владислав Жеребьёв
 39
5. Фёдор Вихрев
 38
6. Андрей Уланов
 38
7. Алексей Фомичёв
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Вячеслав Шалыгин
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх