fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Квентин
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659219
Слов в произведении (СВП):94051
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.16
СДП авторского текста, знаков:54.01
СДП диалога, знаков:40.33
Доля диалогов в тексте:42.92%
Доля авторского текста в диалогах:3.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11388
Активный словарный запас (АСЗ):10373
Активный несловарный запас (АНСЗ):1015
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3107.81 —> 2353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20149 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73902 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25843 (34.97%)
          Прилагательное8978 (12.15%)
          Глагол17350 (23.48%)
          Местоимение-существительное5305 (7.18%)
          Местоименное прилагательное3108 (4.21%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)940 (1.27%)
          Числительное (порядковое)343 (0.46%)
          Наречие4328 (5.86%)
          Предикатив822 (1.11%)
          Предлог8697 (11.77%)
          Союз6300 (8.52%)
          Междометие1649 (2.23%)
          Вводное слово180 (0.24%)
          Частица5668 (7.67%)
          Причастие985 (1.33%)
          Деепричастие156 (0.21%)
Служебных слов:31089 (42.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524578.25.9.032.2.70111.635204.9.36144.1.46
Прилагательное629.8131.5.97.01.37.071.5.504.34.41.042.41.1.22
Глагол4417298.75.9.172.53111.529144.4.18111.7.30
Местоимение-существительное8.36.4174.62.5.03.43.145.6.845.23.3.58.1810.58.05
Местоименное прилагательное165.15.11.91.00.36.181.1.211.42.3.26.052.7.29.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.01.00.03.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.2.26.20.00.33.05.22.071.3.57.13.04.33.11.00
Числительное (порядковое)2.2.20.37.09.11.00.03.14.12.01.13.39.03.00.14.03.00
Наречие5.26.7163.21.3.03.32.092.8.504.33.51.164.4.70.05
Предикатив1.1.411.6.74.16.00.05.00.37.16.751.2.17.01.97.01.00
Предлог63192.6711.002.21.66.13.20.96.07.00.471.4.12
Союз145.8167.83.5.07.67.266.2.927.64.5.88.259.5.63.09
Междометие6.11.41.74.11.3.00.17.07.90.221.11.7.22.041.3.12.04
Вводное слово.33.16.53.16.05.00.00.00.08.04.18.25.01.00.14.03.00
Частица7.74.3313.61.7.001.2.293.7.865.95.9.88.384.74.36
Причастие5.11.2.79.22.11.00.08.01.45.052.6.37.20.00.29.11.00
Деепричастие.26.16.45.08.07.00.01.00.05.00.42.12.01.00.13.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252628293131323131
Прилагательное88.19.49.1101011111112
Глагол16222422201919171818
Местоимение-существительное1086.65.24.94.24.23.93.93.4
Местоименное прилагательное2.63.83.63.43.73.72.93.63.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.1111.701.11.21.31
Числительное (порядковое).50.40.40.30.40.30.30.40.20.20
Наречие5.95.854.44.74.34.34.24.34
Предикатив1.81.1.90.80.70.80.80.70.60.40
Предлог87.68.59.6109.610121011
Союз106.765.96.26.36.36.87.46.2
Междометие4.111.21.91.81.61.51.51.41.5
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица6.68.86.86.35.665.85.25.65.3
Причастие.60.7011.11.111.21.11.51.7
Деепричастие.10.10.20.10.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.10
          .    точка107.03
          -    тире26.11
          !    восклицательный знак18.05
          ?    вопросительный знак12.78
          ...    многоточие12.16
          !..    воскл. знак с многоточием2.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка16.46
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 47
2. Борис Акунин
 40
3. Zотов
 39
4. Андрей Белянин
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Михаил Зайцев
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх