fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Идущий на Север. Долина Башен
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593236
Слов в произведении (СВП):85404
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.82
СДП авторского текста, знаков:74.68
СДП диалога, знаков:47.09
Доля диалогов в тексте:32.31%
Доля авторского текста в диалогах:8.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11925
Активный словарный запас (АСЗ):11295
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1395.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3317.39 —> 932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19564 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65840 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22754 (34.56%)
          Прилагательное9966 (15.14%)
          Глагол14344 (21.79%)
          Местоимение-существительное5217 (7.92%)
          Местоименное прилагательное2873 (4.36%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)982 (1.49%)
          Числительное (порядковое)163 (0.25%)
          Наречие4152 (6.31%)
          Предикатив776 (1.18%)
          Предлог8144 (12.37%)
          Союз6223 (9.45%)
          Междометие1040 (1.58%)
          Вводное слово294 (0.45%)
          Частица5228 (7.94%)
          Причастие1504 (2.28%)
          Деепричастие172 (0.26%)
Служебных слов:29201 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4529459.57.031.9.52141.734253.6.62166.7.52
Прилагательное69121721.2.03.33.042.3.505.46.81.2032.2.30
Глагол382019126.9.072.3.298.81.530142.1.238.82.6.43
Местоимение-существительное8.46.9213.12.1.00.67.115.5.764.93.6.49.538.3.56.12
Местоименное прилагательное175.74.41.4.69.00.45.07.95.521.81.3.20.122.2.46.04
Местоимение-предикатив.00.01.04.03.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.12.11.2.37.31.00.18.00.22.051.95.05.04.38.11.01
Числительное (порядковое)1.2.11.35.04.00.00.01.00.01.00.04.10.00.00.08.01.00
Наречие5.37.6153.81.1.00.96.042.5.953.93.3.39.164.61.4.08
Предикатив1.3.832.3.83.31.00.10.00.52.11.49.81.15.03.81.11.01
Предлог60193.56.79.9.002.54.72.11.14.67.05.00.572.3.05
Союз169.61593.01.90.075.9.837.34.8.91.357.21.2.07
Междометие4.51.2.673.21.00.15.01.52.03.39.76.20.01.45.11.03
Вводное слово.56.34.53.50.14.00.03.00.26.05.30.41.07.00.34.00.01
Частица7.54.2265.11.8.001.4.143.944.56.3.54.605.81.10
Причастие8.12.8.65.39.35.00.18.00.86.074.2.60.18.01.26.20.00
Деепричастие.30.23.27.12.08.00.04.01.08.04.58.12.07.00.12.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232526282829302831
Прилагательное9.79.21011121213131313
Глагол16182020201817161716
Местоимение-существительное9.91187.25.65.14.55.24.93.9
Местоименное прилагательное2.33.93.33.23.443.83.33.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.11.11.61.11.411.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.30.20.20.20.10
Наречие7.85.84.95.54.54.24.54.544.7
Предикатив1.81.11.1.80.90.80.90.60.90.60
Предлог8.47.49.19.39.79.6119.51110
Союз128.36.66.26.36.46.87.37.36.7
Междометие3.311.21.311.11.9011
Вводное слово.80.40.30.40.40.40.20.10.10.30
Частица8.87.96.766.46.35.85.75.96
Причастие.90.801.41.61.32.21.822.22.1
Деепричастие.40.10.10.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.75
          .    точка71.59
          -    тире23.01
          !    восклицательный знак20.61
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие10.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка5.06
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 56
2. Алексей Бессонов
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Никита Аверин
 41
6. Zотов
 40
7. Артём Мичурин
 40
8. Владислав Жеребьёв
 40
9. Дем Михайлов
 40
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх