fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ультиматум
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481331
Слов в произведении (СВП):67509
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.44
СДП авторского текста, знаков:84.46
СДП диалога, знаков:41.42
Доля диалогов в тексте:45.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10207
Активный словарный запас (АСЗ):9327
Активный несловарный запас (АНСЗ):880
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.61 —> 2387-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15054 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52455 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16625 (31.69%)
          Прилагательное7440 (14.18%)
          Глагол10997 (20.96%)
          Местоимение-существительное4652 (8.87%)
          Местоименное прилагательное2432 (4.64%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)929 (1.77%)
          Числительное (порядковое)144 (0.27%)
          Наречие3389 (6.46%)
          Предикатив482 (0.92%)
          Предлог6661 (12.70%)
          Союз5188 (9.89%)
          Междометие974 (1.86%)
          Вводное слово148 (0.28%)
          Частица3779 (7.20%)
          Причастие1807 (3.44%)
          Деепричастие185 (0.35%)
Служебных слов:24031 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402342105.8.002.5.30121.132253.5.53119.7.51
Прилагательное6911152.2.79.02.32.122.3946.41.3.052.53.2.39
Глагол331718136.8.112.4.218.61.229133.188.44.18
Местоимение-существительное8.87.62242.6.00.91.146.5.836.94.42.429.3.90.23
Местоименное прилагательное1864.21.61.1.00.33.091.3.371.81.4.18.022.7.81.07
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.22.61.6.37.51.02.25.23.21.021.6.81.04.00.33.40.02
Числительное (порядковое)1.4.11.30.00.02.00.04.07.00.00.05.19.00.00.07.02.00
Наречие3.97.7154.71.2.02.76.053.424.73.5.49.075.62.21
Предикатив.65.471.7.54.16.02.04.00.44.16.65.39.21.04.53.05.04
Предлог52214.21014.003.4.541.4.18.09.81.00.00.584.3.04
Союз139.617103.1.041.3.077.847.75.2.67.378.22.35
Междометие3.51.41.73.2.91.00.12.041.11.931.2.16.07.91.30.11
Вводное слово.26.18.54.39.04.00.02.00.07.04.19.18.09.02.28.04.00
Частица7.24.5254.41.4.001.4.043.2.514.45.4.32.124.21.3.30
Причастие123.911.3.69.00.14.021.2.127.21.33.00.37.33.02
Деепричастие.40.16.33.23.04.00.02.00.07.051.2.14.04.02.40.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212325242827292728
Прилагательное9.18.99.510121212121213
Глагол14172120201817171716
Местоимение-существительное11119.68.16.75.85.65.24.24.8
Местоименное прилагательное2.24.24.13.643.73.53.43.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.41.71.41.31.41.11.51.2
Числительное (порядковое).40.40.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие7.86.25.24.84.34.94.75.24.43.8
Предикатив1.5.90.80.80.70.40.60.60.70.50
Предлог8.68.38.99111011111211
Союз157.96.36.96.96.375.97.77
Междометие4.3.9011.4.801.51.31.31.21.3
Вводное слово.50.40.30.20.20.10.20.10.10.20
Частица7.58.86.35.95.44.85.24.854.5
Причастие1.21.51.82.12.62.53.13.23.54
Деепричастие.50.20.30.20.30.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.11
          .    точка80.21
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак25.57
          ?    вопросительный знак10.38
          ...    многоточие11.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка13.69
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 52
2. Виктор Точинов
 41
3. Юлия Фирсанова
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Алекс Каменев
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Zотов
 40
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Виталий Зыков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх