fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Файролл. Разные стороны
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:771274
Слов в произведении (СВП):125731
Приблизительно страниц:395
Средняя длина слова, знаков:4.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.74
СДП авторского текста, знаков:88.2
СДП диалога, знаков:71.79
Доля диалогов в тексте:65.34%
Доля авторского текста в диалогах:0.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12206
Активный словарный запас (АСЗ):10749
Активный несловарный запас (АНСЗ):1457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.57 —> 9462-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10680.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33478 (26.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92253 (73.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26616 (28.85%)
          Прилагательное8056 (8.73%)
          Глагол22329 (24.20%)
          Местоимение-существительное14009 (15.19%)
          Местоименное прилагательное5784 (6.27%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1312 (1.42%)
          Числительное (порядковое)252 (0.27%)
          Наречие5504 (5.97%)
          Предикатив1092 (1.18%)
          Предлог11285 (12.23%)
          Союз10616 (11.51%)
          Междометие2052 (2.22%)
          Вводное слово409 (0.44%)
          Частица10071 (10.92%)
          Причастие1106 (1.20%)
          Деепричастие313 (0.34%)
Служебных слов:54565 (59.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361243169.8.012.2.529.11.426244.8.62133.59
Прилагательное293.81331.2.01.33.051.4.233.35.21.152.4.77.21
Глагол361120257.9.132.217.71.228174.55111.8.34
Местоимение-существительное147.733135.8.041.1.088.41.39.77.71.7.6716.49.36
Местоименное прилагательное204.67.43.51.5.00.37.071.7.452.22.3.33.054.9.29.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.07.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.6.46.20.00.23.17.32.021.5.73.09.06.46.11.01
Числительное (порядковое)1.1.10.16.12.02.00.00.01.03.00.14.12.02.01.09.01.01
Наречие44.7145.51.7.03.48.052.5.803.73.7.58.195.3.54.06
Предикатив1.2.441.91.1.22.00.05.00.48.15.69.94.20.07.72.01.01
Предлог499.54.61514.001.9.821.16.981.07.051.51.1.04
Союз126.417153.9.021.1.126.31.48.271.2.5013.69.23
Междометие6.3.60.994.91.1.00.04.02.68.05.731.3.17.071.2.11.04
Вводное слово.50.30.74.39.14.00.04.00.20.05.28.40.04.01.46.00.00
Частица114.6298.62.8.001.2.064.5.7979.3.69.329.1.61.16
Причастие3.8.48.55.50.21.00.07.00.33.022.2.59.22.00.28.07.01
Деепричастие.39.08.28.28.05.00.03.00.09.061.1.15.03.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022232424242424
Прилагательное6.15.76.36.46.16.76.86.66.56.3
Глагол13212122221919191818
Местоимение-существительное17161413121211111011
Местоименное прилагательное23.74.24.44.854.74.94.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.411.1111.1.90
Числительное (порядковое).20.50.30.10.20.20.20.30.20.20
Наречие4.95.24.94.34.34.44.54.24.15
Предикатив21.2.90.70.50.70.80.80.70.70
Предлог7.26.57.999.49.7109.7109.7
Союз169.26.96.77.77.87.78.68.78
Междометие3.51.31.91.71.51.51.81.61.71.8
Вводное слово.40.40.40.30.30.20.30.30.40.40
Частица13118.87.176.97.27.18.17.8
Причастие.30.40.60.70.70.801.11.11.21
Деепричастие.70.20.10.20.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.08
          .    точка55.04
          -    тире81.06
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак15.64
          ...    многоточие4.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.83
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие0.14
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 56
2. Олег Рой
 40
3. Евгений Щепетнов
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Юрий Бурносов
 39
7. Ярослав Веров
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Андрей Белянин
 39
10. Алексей Лукьянов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх