fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Мага: Конец игры
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1527670
Слов в произведении (СВП):216334
Приблизительно страниц:777
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.89
СДП авторского текста, знаков:80.35
СДП диалога, знаков:47.69
Доля диалогов в тексте:37.78%
Доля авторского текста в диалогах:10.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15703
Активный словарный запас (АСЗ):13277
Активный несловарный запас (АНСЗ):2426
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.41 —> 5159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10886.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:50676 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:165658 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное50043 (30.21%)
          Прилагательное20300 (12.25%)
          Глагол37641 (22.72%)
          Местоимение-существительное16277 (9.83%)
          Местоименное прилагательное8896 (5.37%)
          Местоимение-предикатив54 (0.03%)
          Числительное (количественное)1848 (1.12%)
          Числительное (порядковое)413 (0.25%)
          Наречие10243 (6.18%)
          Предикатив1957 (1.18%)
          Предлог17372 (10.49%)
          Союз17743 (10.71%)
          Междометие3278 (1.98%)
          Вводное слово659 (0.40%)
          Частица14501 (8.75%)
          Причастие5275 (3.18%)
          Деепричастие668 (0.40%)
Служебных слов:79448 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821448.47.3.051.3.47111.321244.7.49148.9.87
Прилагательное566.9142.41.2.02.27.061.8.443.86.51.1.113.42.3.33
Глагол361821149.3.081.4.41101.429163.43113.4.55
Местоимение-существительное108.2265.13.3.04.86.065.9.965.45.4.53.52111.1.09
Местоименное прилагательное225.44.72.61.4.01.24.09.99.351.71.9.26.083.2.87.08
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.01.00.01.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.66.35.31.03.13.04.15.11.92.94.10.01.62.16.00
Числительное (порядковое)1.1.10.25.07.07.00.01.08.01.00.06.14.01.01.09.03.02
Наречие4.25.9154.21.5.02.58.063.4.674.74.2.61.0651.6.22
Предикатив1.542.97.39.00.04.00.50.18.65.85.14.02.90.10.02
Предлог41152.71112.001.3.45.63.13.181.3.05.01.563.9.08
Союз159.917124.8.00.91.206.416.56.5.75.38102.3.28
Междометие4.11.61.23.61.00.12.011.1.22.921.4.13.021.2.29.04
Вводное слово.30.32.84.52.19.00.04.01.21.06.12.35.03.01.28.01.02
Частица6.94.93351.7.001.4.053.8.925.36.5.52.386.21.4.27
Причастие122.41.31.1.75.00.11.02.99.085.21.2.36.03.62.58.08
Деепричастие.44.27.74.12.09.00.01.01.10.02.85.21.02.02.41.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192022242526262726
Прилагательное7.48.48.49.59.49.910109.811
Глагол13222422201918171717
Местоимение-существительное15119.28.47.56.86.46.26.25.9
Местоименное прилагательное2.83.84.24.34.64.74.74.64.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.801.80.901.90.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.56.15.24.74.54.84.84.74.24.5
Предикатив2.41.11.80.90.90.70.90.70.80
Предлог667.18.58.58.999.49.69.7
Союз149.27.37.37.7888.288.2
Междометие4.411.11.21.31.61.51.51.51.4
Вводное слово.80.30.40.20.30.30.30.30.30.20
Частица7.78.88.27.27.26.96.86.56.86.1
Причастие1.61.41.91.82.12.42.82.83.33.3
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.12
          .    точка86.57
          -    тире39.45
          !    восклицательный знак4.96
          ?    вопросительный знак10.55
          ...    многоточие10.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка10.06
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой3.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 59
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владимир Свержин
 40
4. Александр Громов
 40
5. Лев Вершинин
 40
6. Галина Романова
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Александра Лисина
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Дмитрий Воронин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх