fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сиятельный
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641502
Слов в произведении (СВП):87638
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.11
СДП авторского текста, знаков:91.36
СДП диалога, знаков:44.92
Доля диалогов в тексте:41.3%
Доля авторского текста в диалогах:16.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11155
Активный словарный запас (АСЗ):10783
Активный несловарный запас (АНСЗ):372
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3234.22 —> 1362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17006 (19.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70632 (80.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23750 (33.62%)
          Прилагательное8003 (11.33%)
          Глагол16784 (23.76%)
          Местоимение-существительное5767 (8.16%)
          Местоименное прилагательное2896 (4.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)880 (1.25%)
          Числительное (порядковое)225 (0.32%)
          Наречие3929 (5.56%)
          Предикатив597 (0.85%)
          Предлог9192 (13.01%)
          Союз6573 (9.31%)
          Междометие1291 (1.83%)
          Вводное слово89 (0.13%)
          Частица4412 (6.25%)
          Причастие1471 (2.08%)
          Деепричастие174 (0.25%)
Служебных слов:30400 (43.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472249106.1.012.2.7412.8132366.6.11124.7.48
Прилагательное635.7131.71.00.28.091.5.423.14.2.57.0421.1.09
Глагол461719157.8.031.8.298.3.9945123.7.268.44.5.19
Местоимение-существительное7.85.4273.11.9.01.77.074.8.5664.5.44.208.5.46.21
Местоименное прилагательное174.15.31.3.78.00.16.041.1.381.91.5.11.011.9.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.03.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.981.2.21.13.01.42.11.15.031.2.79.08.00.86.09.00
Числительное (порядковое)2.1.04.24.03.00.00.00.00.01.00.01.15.00.00.04.09.00
Наречие4.55.6173.7.98.00.37.032.3.533.22.5.49.033.9.82.09
Предикатив.99.281.4.42.29.00.05.00.33.12.37.44.12.03.61.09.00
Предлог66203.38.212.002.21.21.1.25.16.91.04.01.374.11
Союз137.5267.32.6.01.69.137.2.627.24.3.60.226.41.3.17
Междометие51.61.32.9.89.00.11.051.2.241.2.97.03.01.81.30.04
Вводное слово.19.05.21.05.00.00.00.00.09.00.05.13.08.00.09.00.00
Частица5.13.6293.21.1.00.98.032.4.603.33.4.33.083.1.61.28
Причастие8.91.4.57.46.29.00.09.00.64.054.9.53.09.00.32.19.04
Деепричастие.42.07.52.05.04.00.04.00.04.01.73.09.00.00.08.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222528293128303031
Прилагательное7.57.48.48.68.78.21010109.2
Глагол21252321201919181818
Местоимение-существительное15127.66.75.85.15.44.54.53.7
Местоименное прилагательное2.33.93.43.93.73.33.23.43.63.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.2111.21.1.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.40.20.30.20.20
Наречие6.65.54.83.743.84.14.33.84.7
Предикатив1.81.50.60.70.50.70.40.50.70
Предлог7.47.71111111211111212
Союз105.85.56.17.37.68.48.589
Междометие2.8.801.31.21.41.61.51.51.61.7
Вводное слово.10.10.20.20.10.10.10.10.00.10
Частица6.86.76.15.85.14.74.844.54
Причастие.60.601.31.71.61.81.71.92.52
Деепричастие.40.30.20.10.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.58
          .    точка73.69
          -    тире39.77
          !    восклицательный знак16.52
          ?    вопросительный знак15.21
          ...    многоточие3.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой2.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 52
2. Андрей Фролов
 38
3. Юлия Фирсанова
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Виктор Точинов
 38
9. Олег Никитин
 38
10. Виталий Забирко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх