fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Петля Антимира
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488164
Слов в произведении (СВП):72381
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.54
СДП авторского текста, знаков:68.32
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:33.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8065
Активный словарный запас (АСЗ):7596
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2636.10 —> 8771-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16322 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56059 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19405 (34.62%)
          Прилагательное5635 (10.05%)
          Глагол14101 (25.15%)
          Местоимение-существительное4984 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2338 (4.17%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)753 (1.34%)
          Числительное (порядковое)198 (0.35%)
          Наречие3760 (6.71%)
          Предикатив493 (0.88%)
          Предлог7686 (13.71%)
          Союз5278 (9.42%)
          Междометие1039 (1.85%)
          Вводное слово240 (0.43%)
          Частица4109 (7.33%)
          Причастие1005 (1.79%)
          Деепричастие245 (0.44%)
Служебных слов:25923 (46.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416679.67.6.021.9.81121.433254.7.60135.6.81
Прилагательное427.4121.41.2.00.28.031.8.443.24.8.94.152.51.3.29
Глагол4616219.76.4.022.5.65121.142153.2.449.32.6.79
Местоимение-существительное8.25.4284.62.1.00.53.085.8.665.93.4.55.608.2.41.05
Местоименное прилагательное142.66.71.4.96.02.34.051.2.282.21.7.26.102.9.32.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.3.26.31.00.44.05.21.15.76.63.05.05.44.13.02
Числительное (порядковое)1.3.16.50.05.03.00.00.05.15.00.18.11.02.00.11.00.00
Наречие6.55.7184.8.94.00.52.033.4.394.93.1.60.153.9.66.21
Предикатив.89.361.7.57.16.00.05.02.26.06.45.52.16.05.49.05.02
Предлог75123129.5.002.71.83.16.57.99.02.02.812.3.29
Союз156.6198.82.4.001.266.4.537.34.4.86.417.2.70.26
Междометие5.8.81.863.8.73.02.15.05.99.06.71.84.11.051.13.02
Вводное слово.44.28.45.45.13.00.05.00.19.13.29.28.06.00.47.06.00
Частица94244.11.5.001.1.063.6.714.35.8.63.294.6.70.08
Причастие6.81.3.57.21.18.00.03.02.71.024.2.36.08.00.24.18.03
Деепричастие.79.18.34.21.06.00.02.00.26.061.1.21.02.00.31.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242427302830303029
Прилагательное7.66.57.37.87.98.28.48.27.39
Глагол14242222202019192018
Местоимение-существительное129.67.87.15.664.84.45.45
Местоименное прилагательное2.43.13.833.62.83.43.934
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.11.11.11.21.41.4.901
Числительное (порядковое).20.50.20.30.10.20.30.30.20.30
Наречие7.26.264.84.74.64.64.94.54.7
Предикатив1.2.70.80.60.80.60.60.60.40.50
Предлог8.47.91112111212121212
Союз116.45.66.36.67.27.47.377.9
Междометие31.21.31.31.21.31.41.41.6.90
Вводное слово.60.50.50.30.30.20.20.30.30.20
Частица7.66.86.75.34.95.254.955.2
Причастие.70.801.11.21.51.71.81.81.81.6
Деепричастие.70.20.30.40.40.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.48
          .    точка91.46
          -    тире25.19
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак15.38
          ...    многоточие8.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка16.68
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.95
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 46
2. Андрей Лавин
 38
3. Иван Сербин
 37
4. Олег Верещагин
 37
5. Алексей Бобл
 36
6. Виктор Глумов
 36
7. Александр Матюхин
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Дмитрий Заваров
 36
10. Дмитрий Казаков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх