fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир Трёх Лун
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551564
Слов в произведении (СВП):81382
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.04
СДП авторского текста, знаков:99.04
СДП диалога, знаков:40.81
Доля диалогов в тексте:42.04%
Доля авторского текста в диалогах:12.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9349
Активный словарный запас (АСЗ):8727
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2671.95 —> 8345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21890 (26.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59492 (73.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17363 (29.19%)
          Прилагательное7428 (12.49%)
          Глагол14672 (24.66%)
          Местоимение-существительное7064 (11.87%)
          Местоименное прилагательное3197 (5.37%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)738 (1.24%)
          Числительное (порядковое)155 (0.26%)
          Наречие4433 (7.45%)
          Предикатив609 (1.02%)
          Предлог7069 (11.88%)
          Союз7623 (12.81%)
          Междометие1614 (2.71%)
          Вводное слово275 (0.46%)
          Частица6080 (10.22%)
          Причастие984 (1.65%)
          Деепричастие370 (0.62%)
Служебных слов:33300 (55.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2917389.16.011.5.30121.424286.3.80143.71.5
Прилагательное406.3142.31.3.01.27.012.4.464101.9.174.21.7.44
Глагол331821126.2.011.5.38131.132183.9.36131.9.84
Местоимение-существительное9.68.7355.23.2.01.80.066.41.16.15.3.58.7111.66.24
Местоименное прилагательное196.15.71.2.74.00.24.011.201.72.3.36.103.4.38.07
Местоимение-предикатив.03.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.971.21.29.01.13.00.36.04.901.00.11.04.46.10.00
Числительное (порядковое).91.10.37.04.06.00.01.00.04.01.07.20.03.01.10.00.00
Наречие5.46.9164.41.6.00.47.063.5.504.45.11.244.2.81.20
Предикатив.77.701.4.77.16.00.13.01.46.09.46.68.23.00.71.07.04
Предлог54142.98.513.011.8.57.68.07.141.04.00.541.9.09
Союз141123114.3.001.00.197.6.948.57.11.4.63121.3.33
Междометие4.71.31.861.6.01.16.041.5.171.31.6.19.031.4.07.04
Вводное слово.48.30.83.34.16.00.00.00.23.06.27.33.03.00.47.03.00
Частица106.5275.62.5.001.4.065.1.7158.4.96.348.9.77.36
Причастие61.6.61.30.21.00.06.00.47.072.1.80.17.03.51.10.03
Деепричастие.68.50.57.58.27.00.01.00.24.011.46.07.00.64.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141924242524222526
Прилагательное5.17.8108.69.29.69.39.6109.4
Глагол11302121191919191816
Местоимение-существительное27128.57.56.86.37.16.55.46.1
Местоименное прилагательное2.94.24.34.14.14.43.94.53.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.801.2111.11.311.1
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.10.20.30.10.10
Наречие6.65.96.15.45.35.35.45.55.45.2
Предикатив1.41.901.90.50.50.40.50.90
Предлог5.95.59.98.5108.68.89.69.48.9
Союз147.56.67.88.68.79.599.310
Междометие4.51.21.31.71.92.122.522
Вводное слово.40.40.30.30.30.20.50.30.50.40
Частица7.58.79.17.77.387.47.67.57.4
Причастие.30.50.8011.21.11.31.21.41.7
Деепричастие.80.30.20.30.50.30.50.70.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.73
          .    точка64.20
          -    тире29.96
          !    восклицательный знак7.19
          ?    вопросительный знак14.93
          ...    многоточие14.34
          !..    воскл. знак с многоточием2.94
          ?..    вопр. знак с многоточием1.78
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.59
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие12.56
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Александр Рудазов
 37
3. Виктор Косенков
 36
4. Олег Рой
 36
5. Михаил Тырин
 35
6. Олег Дивов
 35
7. Алексей Бессонов
 35
8. Олег Верещагин
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх