fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повязанный кровью
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642102
Слов в произведении (СВП):92064
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.85
СДП авторского текста, знаков:91.04
СДП диалога, знаков:48.1
Доля диалогов в тексте:40.67%
Доля авторского текста в диалогах:13.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10777
Активный словарный запас (АСЗ):10063
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.82 —> 3617-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20758 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71306 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24051 (33.73%)
          Прилагательное7244 (10.16%)
          Глагол16380 (22.97%)
          Местоимение-существительное5943 (8.33%)
          Местоименное прилагательное2977 (4.17%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1006 (1.41%)
          Числительное (порядковое)220 (0.31%)
          Наречие4290 (6.02%)
          Предикатив676 (0.95%)
          Предлог9853 (13.82%)
          Союз7849 (11.01%)
          Междометие1347 (1.89%)
          Вводное слово198 (0.28%)
          Частица5874 (8.24%)
          Причастие2355 (3.30%)
          Деепричастие194 (0.27%)
Служебных слов:34257 (48.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное541953106.2.052.5.50111.331295.7.44136.5.39
Прилагательное474.9121.7.70.02.32.041.6.363.93.71.122.32.2.11
Глагол341320125.9.051.5.259.41.134153.6.25115.2.10
Местоимение-существительное9.15.3193.92.1.02.86.155.1.897.94.5.84.208.6.49.15
Местоименное прилагательное163.75.21.3.80.00.19.071.1.302.11.4.16.052.3.41.12
Местоимение-предикатив.05.00.04.05.00.00.00.00.01.01.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.991.6.41.17.00.06.00.17.021.6.82.06.01.69.32.00
Числительное (порядковое)1.5.09.26.04.02.00.02.00.09.00.07.25.02.00.11.04.00
Наречие4.95.9133.41.1.00.71.072.6.704.83.1.61.1751.9.07
Предикатив.89.491.6.64.19.00.06.00.56.06.62.64.11.01.71.10.01
Предлог68163.69.311.012.3.891.1.10.161.1.04.00.646.11
Союз156.7228.83.1.041.3.176.71.008.87.5.75.499.62.4.35
Междометие5.311.33.5.94.01.07.05.87.06.921.10.01.49.55.04
Вводное слово.32.12.36.27.04.00.01.00.07.02.30.20.04.00.39.01.00
Частица7.53.6294.11.5.011.2.113.5.705.97.2.50.244.91.1.12
Причастие121.9.95.86.25.00.07.09.95.019.3.50.47.01.21.31.02
Деепричастие.35.10.42.14.04.00.00.01.05.00.80.14.01.00.12.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192527272828282830
Прилагательное6.36.37.37.77.58.17.68.38.48.2
Глагол16191820192020202018
Местоимение-существительное1111986.75.54.954.85
Местоименное прилагательное2.33.74.14.13.23.43.13.13.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.9011.21.21.21.21.1.901.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.10.40.30.30.20
Наречие6.66.15.34.54.64.14.34.14.84.3
Предикатив1.41.11.90.70.80.60.50.50.60
Предлог7.19.51110111112121111
Союз18116.86.17.57.47.77.97.17.9
Междометие2.311.51.21.81.71.81.421.5
Вводное слово.40.50.30.30.20.20.20.30.10.20
Частица109.58.26.66.36.25.85.65.55.4
Причастие1.61.52.12.32.32.92.62.62.83
Деепричастие.70.30.10.10.10.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.56
          .    точка77.74
          -    тире37.01
          !    восклицательный знак6.29
          ?    вопросительный знак14.65
          ...    многоточие4.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 48
2. Ольга Громыко
 41
3. Артём Мичурин
 40
4. Дем Михайлов
 39
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Владимир Васильев
 39
8. Сергей Волков
 38
9. Дмитрий Казаков
 38
10. Никита Аверин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх