fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скользкий
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:890998
Слов в произведении (СВП):127071
Приблизительно страниц:442
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.33
СДП авторского текста, знаков:62.59
СДП диалога, знаков:43.58
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13596
Активный словарный запас (АСЗ):12579
Активный несловарный запас (АНСЗ):1017
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.08 —> 3166-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12084.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29666 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97405 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32560 (33.43%)
          Прилагательное9980 (10.25%)
          Глагол22672 (23.28%)
          Местоимение-существительное8924 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3948 (4.05%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1680 (1.72%)
          Числительное (порядковое)455 (0.47%)
          Наречие6138 (6.30%)
          Предикатив1181 (1.21%)
          Предлог13447 (13.81%)
          Союз10711 (11.00%)
          Междометие1896 (1.95%)
          Вводное слово299 (0.31%)
          Частица8470 (8.70%)
          Причастие2571 (2.64%)
          Деепричастие274 (0.28%)
Служебных слов:47992 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491954115.9.012.9.75101.533274.9.40145.41
Прилагательное465121.8.85.00.36.091.9.4244.3.80.142.41.4.08
Глагол331219124.8.121.8.398.31.633143.6.33104.2.18
Местоимение-существительное9.15.3215.22.7.00.93.156.118.34.7.72.319.3.61.11
Местоименное прилагательное153.351.3.77.00.33.141.2.312.11.4.15.042.1.45.05
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.9.36.24.03.41.07.29.061.6.98.07.04.46.35.01
Числительное (порядковое)2.2.13.46.03.02.00.02.05.04.02.11.50.03.00.09.07.00
Наречие5.65.9133.81.2.01.72.073.1.795.12.8.58.235.61.4.09
Предикатив.84.611.8.59.36.00.10.01.40.11.691.24.02.89.07.01
Предлог69163.41010.023.41.21.2.15.301.3.04.00.485.1.09
Союз157219.32.9.001.1.336.91.197.4.98.40101.6.31
Междометие5.5.861.13.9.97.00.13.08.93.10.901.1.12.01.70.48.01
Вводное слово.39.20.46.20.05.00.04.01.18.05.24.23.03.01.29.01.00
Частица8.84295.11.7.001.1.084.8867.63.295.5.84.17
Причастие9.92.85.32.20.00.10.04.72.066.8.62.33.02.25.22.03
Деепричастие.44.13.38.17.02.00.02.00.09.07.60.12.03.02.09.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202627282827292830
Прилагательное6.56.76.87.77.87.98.98.28.78.6
Глагол14181818202020212020
Местоимение-существительное12118.97.56.55.75.54.74.53.9
Местоименное прилагательное2.23.83.54.13.42.82.93.13.13.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.31.31.61.21.11.41.4
Числительное (порядковое).50.40.40.30.40.40.30.30.40.30
Наречие7.265.54.54.54.43.9444
Предикатив1.81.11.11.80.80.70.60.70.80
Предлог7.69.61112111111111111
Союз169.76.66.77.17.48.17.387.3
Междометие2.81.31.41.41.31.21.71.41.41.4
Вводное слово.30.50.40.20.20.20.20.30.10.10
Частица109.37.46.25.95.66.15.95.85.4
Причастие1.21.21.41.82.12.42.22.22.32.7
Деепричастие.60.20.20.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.85
          .    точка99.38
          -    тире40.07
          !    восклицательный знак5.63
          ?    вопросительный знак22.93
          ...    многоточие5.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка7.59
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 47
2. Ольга Громыко
 40
3. Владислав Жеребьёв
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Артём Мичурин
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Сергей Клочков
 39
10. Михаил Бабкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх