fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Работа над ошибками
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618238
Слов в произведении (СВП):91078
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.95
СДП авторского текста, знаков:87.5
СДП диалога, знаков:44.54
Доля диалогов в тексте:42.9%
Доля авторского текста в диалогах:5.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9486
Активный словарный запас (АСЗ):8760
Активный несловарный запас (АНСЗ):726
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.94 —> 9576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23967 (26.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67111 (73.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19870 (29.61%)
          Прилагательное7600 (11.32%)
          Глагол16574 (24.70%)
          Местоимение-существительное6940 (10.34%)
          Местоименное прилагательное3925 (5.85%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)989 (1.47%)
          Числительное (порядковое)122 (0.18%)
          Наречие5547 (8.27%)
          Предикатив664 (0.99%)
          Предлог7993 (11.91%)
          Союз8399 (12.52%)
          Междометие1479 (2.20%)
          Вводное слово337 (0.50%)
          Частица6468 (9.64%)
          Причастие1232 (1.84%)
          Деепричастие311 (0.46%)
Служебных слов:35869 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614408.58.3.001.8.1411122264.7.49134.2.89
Прилагательное387.71721.2.00.50.012.8.384.36.91.3.083.51.4.36
Глагол351621139.2.131.6.22151.332182.9.52112.5.66
Местоимение-существительное8.17.2255.83.00.85.097.3.965.56.3.52.6211.50.09
Местоименное прилагательное216.45.31.91.4.00.47.062.342.31.7.26.063.5.63.09
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.4.63.44.00.26.03.34.101.4.89.10.04.48.12.03
Числительное (порядковое).76.09.27.01.03.00.03.01.03.00.10.10.00.00.06.03.01
Наречие6.18195.71.6.00.71.044.4.7065.1.79.105.9.97.19
Предикатив.50.451.8.62.31.00.05.00.41.06.65.67.10.05.74.06.03
Предлог49132.81114.002.3.48.87.05.221.3.04.01.832.7.05
Союз178.522124.2.041.1.139.2.877.97.8.98.6311.97.34
Междометие4.81.001.54.21.2.00.12.031.1.06.841.6.10.041.17.03
Вводное слово.47.21.71.74.18.00.01.01.22.06.27.40.03.00.45.08.00
Частица8.95286.21.9.001.8.014.9.965.87.9.49.5371.31
Причастие61.4.81.65.40.00.12.00.78.043.80.10.00.47.16.05
Деепричастие.43.16.52.22.17.00.03.00.18.06.81.48.03.00.65.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192021242423252424
Прилагательное5.36.67.288.69.29.78.98.79.3
Глагол17212322202019181718
Местоимение-существительное1212108.76.96.95.76.46.15.6
Местоименное прилагательное24.244.74.54.35.14.654.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70111.21.11.11.11.21.11.2
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.67.56.66.55.55.95.75.765.9
Предикатив1.2.90.80.70.70.60.80.70.60.40
Предлог6.868.29.69.59.4119.31010
Союз169.57.87.38.78.69.299.69.5
Междометие5.211.11.41.21.51.81.51.71.4
Вводное слово.90.50.40.30.30.10.30.30.30.30
Частица8.79.396.56.96.566.46.86.7
Причастие.20.60.801.21.51.51.61.81.81.8
Деепричастие.60.30.40.20.30.30.40.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.11
          .    точка58.65
          -    тире44.76
          !    восклицательный знак28.52
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие10.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.16
          "    кавычка17.95
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие6.74
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 49
2. Олег Рой
 43
3. Елизавета Шумская
 41
4. Марина Дробкова
 41
5. Владислав Выставной
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Михаил Тырин
 40
8. Павел Марушкин
 40
9. Игорь Ревва
 40
10. Кирилл Алейников
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх