fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Письмо в никуда
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:162984
Слов в произведении (СВП):24545
Приблизительно страниц:80
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.88
СДП авторского текста, знаков:68.45
СДП диалога, знаков:39.77
Доля диалогов в тексте:51.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4367
Активный словарный запас (АСЗ):4122
Активный несловарный запас (АНСЗ):245
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2483.52 —> 10470-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6748 (27.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17797 (72.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4940 (27.76%)
          Прилагательное1687 (9.48%)
          Глагол4757 (26.73%)
          Местоимение-существительное2661 (14.95%)
          Местоименное прилагательное1006 (5.65%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)200 (1.12%)
          Числительное (порядковое)35 (0.20%)
          Наречие1387 (7.79%)
          Предикатив183 (1.03%)
          Предлог1971 (11.07%)
          Союз2486 (13.97%)
          Междометие453 (2.55%)
          Вводное слово116 (0.65%)
          Частица1908 (10.72%)
          Причастие222 (1.25%)
          Деепричастие74 (0.42%)
Служебных слов:10678 (60.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291135127.8.001.6.248.7.9722214.9.77143.1.63
Прилагательное314.9152.8.92.00.14.001.7.293.751.103.3.87.39
Глагол371224277.7.051.2.1910.8227213.4.48111.5.53
Местоимение-существительное118339.55.5.001.6.0011.7710111.3.8714.53.19
Местоименное прилагательное215.35.321.1.00.14.101.5.431.52.5.29.103.4.48.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.921.8.24.24.00.10.00.19.10.581.1.14.05.77.05.00
Числительное (порядковое).72.10.10.14.05.00.00.00.05.00.05.10.00.00.10.05.00
Наречие5.16.5177.61.4.05.34.004.3.724.35.8.97.435.4.58.05
Предикатив1.1.291.11.1.39.00.10.00.63.00.48.43.05.00.68.05.10
Предлог48104.31013.001.4.82.58.00.10.92.10.00.721.6.00
Союз137.925174.3.001.2.108.41.48.1111.4.5813.53.39
Междометие6.1.531.94.9.92.00.05.001.2.051.11.6.24.10.82.19.00
Вводное слово.77.19.87.68.19.00.10.00.48.00.39.87.10.00.39.00.05
Частица9.74.7328.42.1.00.87.054.4.874.811.63.638.7.48.24
Причастие3.91.48.58.19.00.05.00.53.002.1.39.00.05.14.14.05
Деепричастие.14.19.48.48.05.00.00.00.19.051.1.24.00.00.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4152023222423232524
Прилагательное4.85.36.26.77.47.26.16.76.69
Глагол21202120212120221920
Местоимение-существительное151913119.18.79.18.17.96.6
Местоименное прилагательное1.73.34.64.54.84.84.43.65.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.90.90.90.5011.21.5.80
Числительное (порядковое).10.10.20.00.20.10.10.20.20.00
Наречие7.76.35.45.664.55.13.55.15.3
Предикатив1.51.70.80.40.40.20.30.50.80
Предлог5.26.68.38.198.410119.78.8
Союз17118.98.78.38.29.1117.99.7
Междометие4.71.31.21.51.51.52.211.11.6
Вводное слово.90.70.70.50.30.30.30.40.20.00
Частица9.98.97.67.67.28.37.477.65.9
Причастие.20.30.501.1.601.31.31.21.61.4
Деепричастие.50.20.20.20.40.30.40.40.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.43
          .    точка62.82
          -    тире51.33
          !    восклицательный знак39.56
          ?    вопросительный знак15.73
          ...    многоточие17.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.69
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.30
          "    кавычка23.34
          ()    скобки2.00
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 37
2. Олег Рой
 35
3. Елизавета Шумская
 33
4. Вячеслав Рыбаков
 33
5. Ольга Пашнина
 33
6. Милена Завойчинская
 32
7. Наталья Жильцова
 32
8. Андрей Васильев
 32
9. Ева Никольская
 32
10. Александра Черчень
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх