fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слишком много кошмаров
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772033
Слов в произведении (СВП):113439
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.75
СДП авторского текста, знаков:77.23
СДП диалога, знаков:55.01
Доля диалогов в тексте:57.23%
Доля авторского текста в диалогах:7.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9393
Активный словарный запас (АСЗ):8813
Активный несловарный запас (АНСЗ):580
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2536.53 —> 9944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8889.57
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32024 (28.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81415 (71.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21930 (26.94%)
          Прилагательное11090 (13.62%)
          Глагол19221 (23.61%)
          Местоимение-существительное9759 (11.99%)
          Местоименное прилагательное5524 (6.78%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1219 (1.50%)
          Числительное (порядковое)224 (0.28%)
          Наречие7539 (9.26%)
          Предикатив1195 (1.47%)
          Предлог9778 (12.01%)
          Союз10075 (12.37%)
          Междометие2036 (2.50%)
          Вводное слово594 (0.73%)
          Частица9302 (11.43%)
          Причастие1416 (1.74%)
          Деепричастие264 (0.32%)
Служебных слов:47362 (58.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241729119.3.031.8.31111.424203.9.75144.4.30
Прилагательное529.8152.41.3.03.70.082.9.384.36.1.87.153.61.5.15
Глагол251420157.8.111.4.26102.124162.8.60141.7.38
Местоимение-существительное8.78.8255.74.5.041.1.0811.816.95.4.86.9314.55.11
Местоименное прилагательное229.26.12.81.7.00.41.122.1.882.41.6.24.133.5.58.01
Местоимение-предикатив.04.00.04.03.00.00.01.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.3.47.44.02.28.20.34.091.1.91.10.01.56.12.00
Числительное (порядковое)1.14.20.03.03.00.04.01.09.01.09.20.02.00.07.02.02
Наречие4.511197.21.8.01.82.074.91.14.95.8.76.177.31.1.13
Предикатив.61.452.51.2.39.00.10.00.61.08.841.2.14.051.3.10.02
Предлог43154.99.317.001.8.58.99.19.131.2.02.0111.7.04
Союз128.518154.1.001.2.239.81.49.85.61.2.8511.96.15
Междометие51.21.55.11.1.00.08.031.3.211.51.3.14.06.95.12.04
Вводное слово.40.48.861.2.36.00.04.00.51.14.45.42.07.05.70.02.03
Частица7.46.3347.82.4.041.6.1271.36.17.3.91.478.9.90.32
Причастие4.91.4.86.55.42.00.04.00.70.052.8.64.18.00.45.17.02
Деепричастие.14.11.28.24.08.00.03.00.12.02.52.08.02.02.71.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное6.2141820192121232424
Прилагательное6.68.18.699.89.710101012
Глагол10172020212020191717
Местоимение-существительное1213129.998.17.77.56.66.2
Местоименное прилагательное2.75.35.45.55.755.14.95.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.3.901.31.2.901.21.21.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.20.30.10
Наречие9.99.17.17.16.46.76.26.15.75.5
Предикатив1.61.41.21.311.11.2.90.901
Предлог7.57.77.98.28.18.49.98.7109.9
Союз229.37.27.17.16.87.36.97.67.7
Междометие6.91.11.11.41.311.31.41.51.5
Вводное слово1.41.70.40.30.40.20.20.20.40
Частица10119.48.58.48.47.87.77.36.6
Причастие.40.50.80.901.11.31.11.41.51.7
Деепричастие.80.30.20.20.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.02
          .    точка92.38
          -    тире29.81
          !    восклицательный знак4.00
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие2.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка9.93
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 54
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Оксана Панкеева
 38
4. Вера Ковальчук
 37
5. Вероника Иванова
 37
6. Елена Картур
 37
7. Вадим Проскурин
 37
8. Олег Рой
 37
9. Алекс Кош
 37
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх