fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Костры на алтарях
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:667985
Слов в произведении (СВП):93971
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.72
СДП авторского текста, знаков:77.52
СДП диалога, знаков:40.7
Доля диалогов в тексте:33.01%
Доля авторского текста в диалогах:7.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10045
Активный словарный запас (АСЗ):9503
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.79 —> 5737-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19877 (21.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74094 (78.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24182 (32.64%)
          Прилагательное8354 (11.27%)
          Глагол17209 (23.23%)
          Местоимение-существительное6321 (8.53%)
          Местоименное прилагательное3711 (5.01%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1459 (1.97%)
          Числительное (порядковое)269 (0.36%)
          Наречие3536 (4.77%)
          Предикатив760 (1.03%)
          Предлог8853 (11.95%)
          Союз6966 (9.40%)
          Междометие1725 (2.33%)
          Вводное слово188 (0.25%)
          Частица5032 (6.79%)
          Причастие1631 (2.20%)
          Деепричастие184 (0.25%)
Служебных слов:32987 (44.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921477.88.5.002.5.448.11.229276.6.26136.4.52
Прилагательное566.7141.41.1.01.66.091.6.304.24.51.4.041.91.5.10
Глагол451721128.9.042.4.317.41.639164.2.258.53.6.32
Местоимение-существительное9.57.4313.72.1.04.80.033.5.584.12.8.40.499.3.79.06
Местоименное прилагательное204.77.52.21.00.41.151.2.761.81.9.19.052.5.50.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.32.52.31.002.6.12.23.091.3.77.09.09.44.25.01
Числительное (порядковое)2.15.25.00.01.00.00.01.08.01.12.31.03.00.15.04.00
Наречие3.65.5123.6.99.00.65.061.9.562.43.1.44.044.11.1.09
Предикатив1.2.412.4.59.26.00.12.00.34.05.58.58.09.03.84.06.01
Предлог58172.59.614.002.91.3.75.13.15.90.05.00.622.2.13
Союз148.1199.93.5.001.1.156.4.846.94.6.89.397.11.4.22
Междометие6.11.71.84.31.2.00.25.05.98.09.921.7.28.001.44.08
Вводное слово.18.14.35.36.13.00.04.00.10.06.14.30.10.00.19.03.01
Частица6.64.1293.21.2.001.7.132.7.844.23.9.59.143.2.81.10
Причастие7.21.8.87.61.48.00.13.04.43.035.4.84.34.01.39.15.01
Деепричастие.15.09.37.05.05.00.00.00.03.031.2.08.00.01.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427282829313028
Прилагательное6.68.97.78.599.61098.911
Глагол12262422211918181819
Местоимение-существительное168.687.25.55.95.35.45.45
Местоименное прилагательное2.74.34.14.24.24.64.34.54.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.81.51.61.71.61.31.51.51.4
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.20.30.20.20.20
Наречие6.34.83.43.33.13.53.53.53.74.2
Предикатив1.9.90.90.90.70.90.60.60.80.50
Предлог7.86.89.210101011101110
Союз146.36.56.46.86.977.57.47.3
Междометие4.51.11.51.71.71.81.61.71.61.9
Вводное слово.50.30.30.20.10.10.00.20.10.10
Частица6.27.46.75.255.35.25.35.55.2
Причастие11.31.41.52222.11.61.9
Деепричастие.40.30.20.10.10.30.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.96
          .    точка88.57
          -    тире29.52
          !    восклицательный знак7.28
          ?    вопросительный знак14.66
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка26.02
          ()    скобки1.18
          :    двоеточие8.10
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Антон Первушин
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Николай Степанов
 40
7. Андрей Быстров
 40
8. Дмитрий Воронин
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Олег Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх