fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оляна. Игры с артефактами
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521240
Слов в произведении (СВП):79877
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.6
СДП авторского текста, знаков:59.23
СДП диалога, знаков:37.08
Доля диалогов в тексте:41.02%
Доля авторского текста в диалогах:7.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7372
Активный словарный запас (АСЗ):7188
Активный несловарный запас (АНСЗ):184
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2371.84 —> 11163-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20199 (25.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59678 (74.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15582 (26.11%)
          Прилагательное5235 (8.77%)
          Глагол17478 (29.29%)
          Местоимение-существительное8818 (14.78%)
          Местоименное прилагательное3072 (5.15%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)646 (1.08%)
          Числительное (порядковое)148 (0.25%)
          Наречие3867 (6.48%)
          Предикатив720 (1.21%)
          Предлог6718 (11.26%)
          Союз6982 (11.70%)
          Междометие1421 (2.38%)
          Вводное слово296 (0.50%)
          Частица5657 (9.48%)
          Причастие674 (1.13%)
          Деепричастие166 (0.28%)
Служебных слов:33136 (55.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное249.138126.7.001.1.267.81.221255.1.52122.5.44
Прилагательное294.7152.5.67.00.26.031.4.403.45.1.96.081.9.76.09
Глагол4415292010.082.2.43111.736204.5.29132.5.50
Местоимение-существительное109.6517.83.4.021.1.088.717.85.6.55.9618.49.18
Местоименное прилагательное213.56.82.61.00.21.091.3.351.71.9.29.032.8.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.871.4.41.27.00.05.00.15.08.64.90.11.02.52.14.00
Числительное (порядковое)1.3.02.27.00.03.00.02.00.05.00.06.20.00.00.05.03.00
Наречие3.55.3177.96.00.37.052.9.503.64.40.124.9.49.06
Предикатив.79.432.61.1.27.00.02.00.31.17.61.58.14.03.67.06.02
Предлог52105.31213.001.5.78.53.15.121.2.03.00.721.1.05
Союз126.525183.2.001.1.187.967.55.71.1.819.7.64.11
Междометие5.9.751.95.21.2.00.12.021.2.151.11.4.08.061.2.14.02
Вводное слово.52.201.1.79.14.00.03.00.14.02.38.29.08.00.35.00.00
Частица7.94.1406.81.7.00.78.063.4.924.16.6.53.185.4.47.23
Причастие4.70.59.27.18.00.03.00.41.031.8.44.15.00.15.09.02
Деепричастие.27.14.27.29.09.00.03.00.09.03.49.17.02.05.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151820222424242325
Прилагательное4.86.66.26.77.377.37.37.47.2
Глагол13272826242121232222
Местоимение-существительное241412109.38.988.38.47.1
Местоименное прилагательное2.33.644.13.95.14.24.54.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.80.90.80.901.1.701.41.1
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.20.10.20.20
Наречие6.86.94.84.34.14.44.44.24.14.1
Предикатив21.80.80.80.70.70.60.70.60
Предлог6.66.48.49.49.29.8108.6109.2
Союз167.56.87.7899.198.27.8
Междометие4.711.11.21.91.71.71.92.11.7
Вводное слово.80.70.40.40.30.20.20.20.30.30
Частица7.89.18.57.26.266.96.46.76.7
Причастие.20.40.7011.11.411.1.901.5
Деепричастие.40.10.10.10.30.30.20.00.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.28
          .    точка109.89
          -    тире27.25
          !    восклицательный знак5.46
          ?    вопросительный знак17.01
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка1.35
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.67
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 56
2. Ирина Шевченко
 42
3. Анна Одувалова
 42
4. Галина Долгова
 42
5. Катерина Полянская
 42
6. Анна Бруша
 41
7. Лика Верх
 41
8. Олег Рой
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Альбина Нури
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх