fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение «Стопкрима»
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560944
Слов в произведении (СВП):77424
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.2
СДП авторского текста, знаков:102.87
СДП диалога, знаков:45.75
Доля диалогов в тексте:48.4%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10609
Активный словарный запас (АСЗ):9733
Активный несловарный запас (АНСЗ):876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3140.89 —> 2030-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14479 (18.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62945 (81.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22666 (36.01%)
          Прилагательное6292 (10.00%)
          Глагол13915 (22.11%)
          Местоимение-существительное5373 (8.54%)
          Местоименное прилагательное2825 (4.49%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1092 (1.73%)
          Числительное (порядковое)222 (0.35%)
          Наречие2577 (4.09%)
          Предикатив560 (0.89%)
          Предлог8238 (13.09%)
          Союз4736 (7.52%)
          Междометие1175 (1.87%)
          Вводное слово133 (0.21%)
          Частица3899 (6.19%)
          Причастие1347 (2.14%)
          Деепричастие332 (0.53%)
Служебных слов:26719 (42.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6521569.37.1.002.6.849.11.239265.3.40138.91.7
Прилагательное507.4111.71.1.00.40.121.324.64.87.002.21.4.37
Глагол451622108.4.082.6.527.21.537113.6.307.83.73
Местоимение-существительное9.46.5265.32.3.02.84.114.5.9463.2.59.2010.67.15
Местоименное прилагательное204.261.9.69.00.33.08.76.331.81.20.052.6.32.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.7.911.5.50.23.00.91.23.18.061.7.58.20.02.52.08.00
Числительное (порядковое)2.21.27.15.05.00.00.02.02.02.17.11.00.00.02.03.00
Наречие3.12.8112.9.69.03.47.021.2.653.92.7.43.063.1.79.14
Предикатив.79.462.1.75.21.00.03.00.24.09.61.55.14.02.46.06.02
Предлог71153.81113.003.7.78.43.08.14.88.11.00.351.8.09
Союз1561592.5.00.81.153.3.446.33.9.73.215.2.88.21
Междометие5.81.31.43.91.00.09.03.46.061.11.3.06.00.59.17.06
Вводное слово.24.20.21.33.06.00.00.00.11.03.15.24.06.00.21.02.02
Частица6.73263.71.4.001.9.061.8.434.53.5.46.093.3.84.30
Причастие7.81.7.96.56.78.00.26.02.61.124.7.61.18.00.59.23.08
Деепричастие.82.21.94.64.14.00.05.00.12.001.2.33.09.02.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222628313232323232
Прилагательное5.66.36.97.98.17.79.28.68.810
Глагол17282422191817181616
Местоимение-существительное15118.97.36.16.15.64.95.54.9
Местоименное прилагательное2.53.83.53.93.43.83.93.94.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.71.41.71.71.61.61.21.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.40.30.30.20.40.20
Наречие5.843.633.13.42.83.32.32.9
Предикатив1.61.90.70.60.80.70.50.40.60
Предлог8.47.81111121212121212
Союз7.65.354.85.55.26.15.977
Междометие3.611.21.31.61.21.41.71.31.6
Вводное слово.50.40.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица5.96.56.35.45.35.44.94.85.34.1
Причастие.40111.61.82.31.82.22.32.6
Деепричастие.80.30.20.40.40.60.40.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.43
          .    точка85.86
          -    тире30.77
          !    восклицательный знак5.05
          ?    вопросительный знак14.76
          ...    многоточие5.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка19.58
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 53
2. Данил Корецкий
 41
3. Антон Первушин
 41
4. Андрей Быстров
 40
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Zотов
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Вадим Панов
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Максим Дегтярёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх