fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я — нечисть, или Как выжить среди своих
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:779350
Слов в произведении (СВП):110939
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.36
СДП авторского текста, знаков:79.18
СДП диалога, знаков:47.77
Доля диалогов в тексте:32.23%
Доля авторского текста в диалогах:18.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9214
Активный словарный запас (АСЗ):8598
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2609.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8742.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26138 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84801 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25620 (30.21%)
          Прилагательное9344 (11.02%)
          Глагол22519 (26.56%)
          Местоимение-существительное8250 (9.73%)
          Местоименное прилагательное3735 (4.40%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1075 (1.27%)
          Числительное (порядковое)233 (0.27%)
          Наречие5713 (6.74%)
          Предикатив772 (0.91%)
          Предлог10698 (12.62%)
          Союз9741 (11.49%)
          Междометие1659 (1.96%)
          Вводное слово321 (0.38%)
          Частица8101 (9.55%)
          Причастие987 (1.16%)
          Деепричастие425 (0.50%)
Служебных слов:42951 (50.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341552115.7.001.4.26121.126294.3.56162.81
Прилагательное396.1192.31.1.01.50.032.3.323.96.11.082.9.80.42
Глагол411826136.2.081.5.289.71.140203.9.27121.7.89
Местоимение-существительное7.67.9254.22.5.031.067.2.546.84.1.36.3212.41.22
Местоименное прилагательное185.141.3.88.00.43.071.1.231.31.7.12.012.5.34.00
Местоимение-предикатив.02.01.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01
Числительное (колич-ое)3.6.911.9.35.21.02.10.00.31.03.79.79.08.01.81.10.02
Числительное (порядковое)1.3.06.10.04.03.00.00.00.02.01.07.30.01.01.07.00.00
Наречие5.15.8193.81.1.01.61.042.9.674.74.2.70.134.8.62.06
Предикатив.59.481.5.49.16.00.03.00.49.14.51.90.08.04.62.02.01
Предлог58144.11212.002.411.1.03.191.2.07.01.751.6.05
Союз157.722123.3.02.93.207.9.708.16.4.87.6510.72.41
Междометие5.511.42.9.95.01.19.01.78.13.82.85.14.00.88.25.03
Вводное слово.48.18.53.43.10.00.01.00.30.06.28.13.07.01.32.00.00
Частица7.84.8355.11.7.001.3.234.5.875.46.6.66.256.6.43.22
Причастие4.8.91.40.14.17.00.00.00.25.011.7.58.12.01.13.08.01
Деепричастие.58.16.77.30.01.00.01.00.12.021.6.27.00.00.33.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172123242425262625
Прилагательное6.78.67.98.198.18.98.48.48.6
Глагол14252523222220202119
Местоимение-существительное149.38.47.67.176.46.366.1
Местоименное прилагательное1.73.43.43.43.33.63.83.543.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.1.9011.901.21.1.90
Числительное (порядковое).20.10.10.30.30.10.20.20.20.30
Наречие6.575.75.34.74.7554.85
Предикатив1.6.70.60.60.70.60.60.60.50.60
Предлог6.76.79.410101111111011
Союз147.877.88.88.18.78.39.29.5
Междометие3.811.21.21.41.71.51.31.41.4
Вводное слово.80.60.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица10107.87.36.66.96.56.66.56.9
Причастие.30.40.70.80.801.2.801.111.3
Деепричастие.80.40.30.30.40.50.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.53
          .    точка80.56
          -    тире38.36
          !    восклицательный знак7.54
          ?    вопросительный знак10.93
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.84
          "    кавычка1.95
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 52
2. Катерина Полянская
 40
3. Ева Никольская
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Наталья Жильцова
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Ольга Гусейнова
 38
8. Елена Кароль
 38
9. Александра Черчень
 38
10. Милена Завойчинская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх