fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не сотвори себе вампира
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:782158
Слов в произведении (СВП):122999
Приблизительно страниц:394
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.67
СДП авторского текста, знаков:44.59
СДП диалога, знаков:35.48
Доля диалогов в тексте:48.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9682
Активный словарный запас (АСЗ):9173
Активный несловарный запас (АНСЗ):509
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1017.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2315.55 —> 11375-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8719.39
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32272 (26.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90727 (73.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26435 (29.14%)
          Прилагательное7779 (8.57%)
          Глагол23835 (26.27%)
          Местоимение-существительное14703 (16.21%)
          Местоименное прилагательное5223 (5.76%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1315 (1.45%)
          Числительное (порядковое)303 (0.33%)
          Наречие5638 (6.21%)
          Предикатив1083 (1.19%)
          Предлог9986 (11.01%)
          Союз11678 (12.87%)
          Междометие2365 (2.61%)
          Вводное слово315 (0.35%)
          Частица9837 (10.84%)
          Причастие650 (0.72%)
          Деепричастие227 (0.25%)
Служебных слов:54340 (59.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное288.740126.1.001.5.297.3.8923235.3.38141.5.22
Прилагательное274.9112.1.95.00.41.091.2.353.15.2.96.042.6.57.10
Глагол4111231911.052.1.458.41.232173.6.13131.2.20
Местоимение-существительное1310489.34.9.00.98.319.61.38.47.8.93.5920.44.16
Местоименное прилагательное254.35.52.21.2.00.40.081.2.471.61.7.32.053.5.29.01
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.3.55.34.00.30.03.18.03.81.72.10.02.40.05.00
Числительное (порядковое)1.5.10.21.07.02.00.01.03.02.01.10.37.01.00.18.04.01
Наречие4.55.31471.1.01.34.022.2.803.13.4.59.055.29.02
Предикатив.81.211.9.67.36.00.01.02.33.07.56.70.20.00.50.01.00
Предлог508.14.51413.002.4.61.44.13.131.1.07.01.55.82.01
Союз166.722214.4.001.3.346.8187.41.4.4412.49.11
Междометие6.7.581.86.31.1.00.17.021.4.11.911.6.18.051.2.05.05
Вводное слово.39.12.41.61.16.00.02.00.17.10.23.21.08.00.33.00.00
Частица115.1388.22.2.001.4.183.71.35.27.61.176.7.38.18
Причастие2.5.43.17.33.08.00.05.00.19.001.2.36.08.00.13.04.00
Деепричастие.21.03.24.31.01.00.03.00.07.04.31.26.03.00.50.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161922242627272828
Прилагательное4.66.15.96.87.37.376.67.47
Глагол9.4242424211920201819
Местоимение-существительное2215121098.58.88.18.27.3
Местоименное прилагательное2.344.44.84.84.74.55.15.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.31.11.411.3.901.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.30.30.20
Наречие6.46.6543.53.83.53.53.73.2
Предикатив1.5.901.90.80.80.50.60.60.60
Предлог4.85.68.49.49.89.39.7109.510
Союз198.47.277.78.48.17.98.48.6
Междометие4.51.11.31.31.8221.91.51.3
Вводное слово.60.40.20.10.10.10.20.10.10.20
Частица8.6109.37.97.3776.57.37.1
Причастие.10.30.50.50.80.80.90.70.80.70
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.16
          .    точка113.28
          -    тире26.85
          !    восклицательный знак17.52
          ?    вопросительный знак20.37
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.75
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 44
2. Галина Долгова
 42
3. Олег Рой
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Алия Якубова
 39
6. Анна Кувайкова
 39
7. Елизавета Шумская
 39
8. Андрей Плеханов
 39
9. Милена Завойчинская
 39
10. Елена Белова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх