fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волшебникам не рекомендуется
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783924
Слов в произведении (СВП):122141
Приблизительно страниц:399
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.91
СДП авторского текста, знаков:49.7
СДП диалога, знаков:35.45
Доля диалогов в тексте:39.39%
Доля авторского текста в диалогах:6.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11616
Активный словарный запас (АСЗ):10753
Активный несловарный запас (АНСЗ):863
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2583.77 —> 9394-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10459.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31576 (25.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90565 (74.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26605 (29.38%)
          Прилагательное8329 (9.20%)
          Глагол23578 (26.03%)
          Местоимение-существительное12837 (14.17%)
          Местоименное прилагательное5161 (5.70%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1539 (1.70%)
          Числительное (порядковое)286 (0.32%)
          Наречие5502 (6.08%)
          Предикатив947 (1.05%)
          Предлог10570 (11.67%)
          Союз11497 (12.69%)
          Междометие2240 (2.47%)
          Вводное слово333 (0.37%)
          Частица9242 (10.20%)
          Причастие801 (0.88%)
          Деепричастие287 (0.32%)
Служебных слов:52177 (57.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291142126.2.011.9.297.81.125245.2.39142.2.35
Прилагательное334.8122.89.00.60.141.3.252.84.6.90.092.5.63.09
Глагол371323179.9.052.5.318.61.332173.3.26131.5.22
Местоимение-существительное128.8418.34.2.011.208.9.998.37.5.80.4316.37.19
Местоименное прилагательное244.85.92.41.2.00.56.101.1.381.91.9.34.022.8.22.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.8.912.47.26.00.48.04.21.051.1.68.07.04.35.10.00
Числительное (порядковое)1.3.03.28.11.06.00.03.02.08.00.09.26.00.00.17.03.00
Наречие45.4145.61.4.01.48.032.4.573.63.5.54.064.8.45.02
Предикатив.81.241.7.58.32.00.04.00.25.04.56.78.13.00.75.00.00
Предлог549.54.71314.003.82.59.09.15.92.05.00.42.88.13
Союз166.824194.1.011.3.247187.11.6.5112.53.17
Междометие611.75.41.3.00.11.031.2.1211.4.40.051.1.07.03
Вводное слово.47.16.49.59.06.00.00.00.17.05.39.25.07.01.26.01.01
Частица9.85357.42.3.001.5.103.7.775.98.2.76.186.7.57.16
Причастие3.1.56.27.29.13.00.03.01.23.001.4.45.04.00.18.04.02
Деепричастие.40.06.32.26.04.00.01.00.16.08.47.38.04.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242627272828
Прилагательное5.46.56.76.57.67.27.17.57.78
Глагол12222324222020201918
Местоимение-существительное1815129.98.57.37.67.36.97.1
Местоименное прилагательное2.74.34.54.64.74.74.55.24.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.51.21.21.61.31.21.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.40.30.30.10.20
Наречие5.86.354.53.93.83.63.43.43.8
Предикатив1.5.90.80.70.70.60.70.50.50.70
Предлог5.96.28.19.4101010101111
Союз198.37.777.5888.688.7
Междометие4.61.21.21.31.61.81.51.61.81.5
Вводное слово.70.40.20.20.10.20.10.20.10.20
Частица8.5108.57.87.27.176.56.56.1
Причастие.20.30.60.80.90.90.70.80.80.80
Деепричастие.80.10.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.51
          .    точка104.70
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак17.89
          ?    вопросительный знак17.00
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак1.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.06
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 50
2. Ольга Пашнина
 43
3. Олег Рой
 43
4. Галина Долгова
 43
5. Евгений Щепетнов
 43
6. Милена Завойчинская
 43
7. Андрей Плеханов
 42
8. Дмитрий Дашко
 42
9. Катерина Полянская
 42
10. Владимир Пекальчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх