fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Некромант. Рабочие будни
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454125
Слов в произведении (СВП):69570
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.27
СДП авторского текста, знаков:42.07
СДП диалога, знаков:28.01
Доля диалогов в тексте:31.91%
Доля авторского текста в диалогах:3.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8355
Активный словарный запас (АСЗ):7737
Активный несловарный запас (АНСЗ):618
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2638.07 —> 8766-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17378 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52192 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14855 (28.46%)
          Прилагательное4901 (9.39%)
          Глагол13713 (26.27%)
          Местоимение-существительное5050 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2668 (5.11%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)832 (1.59%)
          Числительное (порядковое)137 (0.26%)
          Наречие3259 (6.24%)
          Предикатив689 (1.32%)
          Предлог5507 (10.55%)
          Союз6602 (12.65%)
          Междометие1202 (2.30%)
          Вводное слово195 (0.37%)
          Частица5193 (9.95%)
          Причастие547 (1.05%)
          Деепричастие130 (0.25%)
Служебных слов:26562 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213479.47.7.042.128.22.222224.2.58152.8.17
Прилагательное336.6121.61.1.00.44.081.7.313.75.5.85.122.8.85.10
Глагол4214241210.082.5.31101.534183.5.35132.2.21
Местоимение-существительное126.5295.83.6.00.86.1561.15.95.52.4013.35.02
Местоименное прилагательное204.37.71.9.88.02.46.021.4.312.61.9.31.063.9.27.00
Местоимение-предикатив.04.02.04.02.04.00.00.00.00.02.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.852.3.50.40.00.25.06.12.101.79.10.13.38.08.02
Числительное (порядковое).94.06.35.04.04.00.02.00.08.00.08.29.06.00.10.02.00
Наречие4.75.61551.4.00.79.063.793.73.7.54.085.6.42.04
Предикатив.96.232.3.48.25.00.13.00.58.04.54.85.10.021.02.02
Предлог569.14.21111.002.7.56.90.13.081.2.04.00.811.04
Союз198.326144.9.061.4.318.11.28.58.81.3813.67.17
Междометие5.61.31.74.6.90.00.17.101.1.211.11.8.13.021.4.10.04
Вводное слово.42.13.67.42.13.00.06.04.08.06.23.33.08.00.52.00.00
Частица115.6405.52.4.001.3.103.61.35.19.1.60.257.1.58.21
Причастие4.3.77.29.19.08.00.08.00.29.061.9.42.13.02.27.06.00
Деепричастие.21.10.21.15.08.00.00.00.10.06.65.19.06.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172225262627273028
Прилагательное6.36.97.77.47.68.77.68.28.18.2
Глагол12262423222223202022
Местоимение-существительное11108.56.96.35.95.2555.6
Местоименное прилагательное2.54.14.44.53.74.84.64.84.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.51.21.41.31.21.41.21.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.10.30.30.10
Наречие6.86.34.74.54.53.53.94.14.53.7
Предикатив1.8.901.11.90.901.50.601
Предлог6.16.699.69.69.19.2108.49.2
Союз219.17.16.97.57.68.28.78.48.5
Междометие5.21.901.31.61.51.41.21.11.1
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.20.30.10.20
Частица8.69.98.47.47.57.76.776.95.4
Причастие.30.80.801.1.7011.11.211
Деепричастие.70.10.10.20.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.87
          .    точка131.84
          -    тире21.92
          !    восклицательный знак7.14
          ?    вопросительный знак22.57
          ...    многоточие22.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка4.79
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 49
2. Евгений Щепетнов
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Александр Мазин
 37
9. Сергей Лукьяненко
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх