fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинок Минотавра
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418726
Слов в произведении (СВП):61204
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.81
СДП авторского текста, знаков:55.35
СДП диалога, знаков:44.3
Доля диалогов в тексте:44.63%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8245
Активный словарный запас (АСЗ):7863
Активный несловарный запас (АНСЗ):382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.70 —> 6721-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14316 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46888 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13993 (29.84%)
          Прилагательное5001 (10.67%)
          Глагол12404 (26.45%)
          Местоимение-существительное5188 (11.06%)
          Местоименное прилагательное2512 (5.36%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)405 (0.86%)
          Числительное (порядковое)80 (0.17%)
          Наречие2821 (6.02%)
          Предикатив585 (1.25%)
          Предлог4738 (10.10%)
          Союз6218 (13.26%)
          Междометие1242 (2.65%)
          Вводное слово288 (0.61%)
          Частица4253 (9.07%)
          Причастие522 (1.11%)
          Деепричастие149 (0.32%)
Служебных слов:24608 (52.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3117621011.021.1.238.91.321255.6.70153.2.77
Прилагательное347.9122.52.00.25.042.2.3746.62.1.123.41.4.21
Глагол331525127.3.121.3.109.91.827255.9.87141.4.54
Местоимение-существительное117.83263.00.87.066.2.855.96.8.79.6412.31.08
Местоименное прилагательное174.792.61.8.00.31.021.5.352.42.43.122.7.31.06
Местоимение-предикатив.06.00.12.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.501.3.31.21.04.23.12.15.12.35.48.14.00.37.04.00
Числительное (порядковое).83.00.08.04.06.00.00.02.04.00.08.21.02.00.02.00.00
Наречие5.55.4134.11.4.02.41.022.7.563.14.8.77.085.3.44.12
Предикатив.97.641.51.29.02.10.02.37.12.70.77.37.00.77.04.02
Предлог52112.48.510.001.2.52.72.10.14.77.08.02.891.3.06
Союз28823154.4.12.46.128.4.9996.71.51.39.37.27
Междометие8.11.61.94.51.3.00.08.021.291.31.5.10.101.12.04
Вводное слово.70.43.87.70.23.00.00.00.25.14.35.48.14.04.58.04.02
Частица114.93352.1.00.79.123.3.854.95.3.99.236.1.37.15
Причастие4.1.72.44.25.21.00.04.00.41.021.4.48.14.02.37.10.02
Деепричастие.54.17.25.21.06.00.00.00.17.02.52.19.02.00.50.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222223242525262524
Прилагательное6.56.78.18.59.58.68.98.78.68.6
Глагол12252524212120202120
Местоимение-существительное17118.57.86.466.16.45.75.3
Местоименное прилагательное1.73.84.344.84.34.74.55.15.5
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.50.50.60.70.701.80.90.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.20.20.30
Наречие554.74.454.14.53.85.24.7
Предикатив2.2.90.90.80.70.60.60.80.90.80
Предлог5.86.28.18.489.28.48.97.99
Союз207.77.998.79.89.19.18.59.8
Междометие31.31.62.12.22.22.21.92.21.9
Вводное слово.90.80.20.30.30.30.40.50.40.40
Частица6.58.37.56.47.16.27.57.37.57.1
Причастие.30.50.801.1.901.21.701.1.90
Деепричастие.30.10.20.20.30.30.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.45
          .    точка103.75
          -    тире24.92
          !    восклицательный знак2.76
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие41.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 46
2. Олег Рой
 36
3. Татьяна Корсакова
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Дмитрий Вересов
 35
6. Ольга Пашнина
 35
7. Ирина Шевченко
 35
8. Ольга Онойко
 35
9. Кира Измайлова
 35
10. Наталья Игнатова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх