fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гений кувалды
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465960
Слов в произведении (СВП):66066
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.82
СДП авторского текста, знаков:73
СДП диалога, знаков:37.63
Доля диалогов в тексте:46.66%
Доля авторского текста в диалогах:5.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9066
Активный словарный запас (АСЗ):8328
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.38 —> 4205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15445 (23.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50621 (76.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15316 (30.26%)
          Прилагательное5638 (11.14%)
          Глагол12882 (25.45%)
          Местоимение-существительное4589 (9.07%)
          Местоименное прилагательное2151 (4.25%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)654 (1.29%)
          Числительное (порядковое)148 (0.29%)
          Наречие3662 (7.23%)
          Предикатив483 (0.95%)
          Предлог5845 (11.55%)
          Союз5699 (11.26%)
          Междометие780 (1.54%)
          Вводное слово268 (0.53%)
          Частица4533 (8.95%)
          Причастие1162 (2.30%)
          Деепричастие287 (0.57%)
Служебных слов:24171 (47.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517559.36.7.041.5.39111.123263.8.51124.2.90
Прилагательное419.5191.91.2.00.40.091.8.293.54.8.61.1733.3.48
Глагол411622156.4.151.8.29121.234202.6.44103.1.68
Местоимение-существительное7.95.3206.32.6.00.50.068.1.856.35.7.66.969.2.46.39
Местоименное прилагательное134.35.51.6.86.00.37.021.6.482.12.20.113.2.29.04
Местоимение-предикатив.02.02.04.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.4.28.31.00.29.04.22.021.3.72.07.00.35.24.02
Числительное (порядковое)1.5.07.22.06.00.00.02.04.02.00.07.31.00.02.02.06.00
Наречие5.76.1223.91.1.06.39.073.5.724.83.5.57.284.91.5.39
Предикатив.77.591.6.81.24.00.11.00.46.04.46.88.11.13.77.00.02
Предлог57142.59.19.9.022.6.99.96.07.111.1.04.04.744.09
Союз147.4239.53.3.00.97.118.81.27.47.2.90.50121.2.61
Междометие4.811.33.3.83.00.04.06.57.07.53.85.02.07.66.15.04
Вводное слово.79.28.85.35.13.00.07.04.33.09.44.39.04.02.61.02.00
Частица9.63.82771.9.061.2.063.6.725.67.6.86.448.1.79.29
Причастие9.71.9.97.55.24.00.02.041.2.043.4.79.15.00.33.29.04
Деепричастие1.35.83.11.09.00.04.06.24.061.3.26.02.02.44.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192324252526262627
Прилагательное7.77.36.47.88.1109.89.5109.9
Глагол17262221222120201818
Местоимение-существительное9.212108.15.45.754.64.85.2
Местоименное прилагательное2.23.43.63.43.63.32.83.93.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.901.2.90.80.901.3.901.7
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.40.20.10.30.20
Наречие6.96.45.765.74.85.15.655.5
Предикатив1.2.90.70.80.70.80.60.40.60.40
Предлог7.468.49.39.99.99.9111110
Союз137.68.78.38.398.97.97.98.8
Междометие2.21.111.1.901.11.21.11.11
Вводное слово.80.50.50.50.30.40.20.10.30.20
Частица108.27.26.56.466.26.265.8
Причастие.9011.21.31.822.523.12.7
Деепричастие.70.30.30.60.40.40.30.60.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.46
          .    точка77.45
          -    тире55.58
          !    восклицательный знак14.92
          ?    вопросительный знак15.51
          ...    многоточие33.62
          !..    воскл. знак с многоточием5.78
          ?..    вопр. знак с многоточием3.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.72
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 47
2. Игорь Алимов
 37
3. Ольга Громыко
 37
4. Иван Сербин
 37
5. Олег Верещагин
 37
6. Александр Бушков
 36
7. Владимир Васильев
 36
8. Анна Гурова
 36
9. Екатерина Фёдорова
 36
10. Александр Матюхин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх