fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ностальгия
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120866
Слов в произведении (СВП):17050
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.63
СДП авторского текста, знаков:84.06
СДП диалога, знаков:41.22
Доля диалогов в тексте:6.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4856
Активный словарный запас (АСЗ):4615
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3433.11 —> 478-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3707 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13343 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4477 (33.55%)
          Прилагательное1932 (14.48%)
          Глагол2753 (20.63%)
          Местоимение-существительное645 (4.83%)
          Местоименное прилагательное623 (4.67%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)234 (1.75%)
          Числительное (порядковое)61 (0.46%)
          Наречие937 (7.02%)
          Предикатив177 (1.33%)
          Предлог1701 (12.75%)
          Союз1248 (9.35%)
          Междометие330 (2.47%)
          Вводное слово45 (0.34%)
          Частица1172 (8.78%)
          Причастие331 (2.48%)
          Деепричастие42 (0.31%)
Служебных слов:5808 (43.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4926486.77.4.003.3.80142.132215.9.73177.7.67
Прилагательное6314131.91.7.00.60.072.3.476.46.11.8.273.72.6.40
Глагол3117196.96.132.3.33121.730154.3.47112.6.40
Местоимение-существительное4.14.5111.41.8.00.27.133.7.4042.3.40.206.4.53.07
Местоименное прилагательное195.33.91.11.00.40.071.6.271.31.9.13.003.5.27.00
Местоимение-предикатив.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.12.2.67.53.27.001.27.27.001.4.87.20.00.67.13.00
Числительное (порядковое)1.6.20.33.13.07.00.00.20.13.07.27.20.00.00.20.00.00
Наречие6.18.9151.71.2.00.67.074.3.675.14.1.80.206.71.4.07
Предикатив.93.733.60.47.00.07.00.93.53.931.5.13.071.07.00
Предлог592124.712.002.91.41.3.20.331.2.07.00.602.8.27
Союз138165.72.9.001.2.277.51.38.44.7.53.078.91.2.20
Междометие62.61.62.61.3.00.13.00.73.531.31.3.47.001.7.20.07
Вводное слово.40.33.40.13.07.00.07.00.20.07.47.27.00.00.33.00.00
Частица95.8301.92.3.00.80.204.315.16.9.53.406.81.3.07
Причастие8.82.7.87.40.20.00.20.001.4.274.3.73.33.00.67.07.07
Деепричастие.20.13.47.20.00.00.00.00.00.071.2.13.07.00.00.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232426272828282827
Прилагательное8.59.89.512131112121510
Глагол16191920181815161519
Местоимение-существительное65.45.243.23.62.93.542.4
Местоименное прилагательное2.144.23.94.15.13.93.93.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6.60.901.41.4.901.41.51.41.8
Числительное (порядковое).30.90.50.10.30.40.20.50.40.40
Наречие6.97.16.85.24.15.36.55.85.46.3
Предикатив2.21.41.21.2.901.61.80.90.80
Предлог8.18.910101111119.2910
Союз148.68.15.95.95.66.86.76.35.9
Междометие5.91.71.5.902.41.81.82.41.32.4
Вводное слово.60.50.20.20.20.20.30.10.10.10
Частица7.88.37.37.27.25.87.76.76.36.6
Причастие.701.21.51.21.61.922.231.5
Деепричастие.50.30.10.10.20.30.20.10.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.31
          .    точка62.46
          -    тире34.60
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие25.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка12.43
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие11.73
          ;    точка с запятой1.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 39
2. Александр Бушков
 33
3. Андрей Уланов
 33
4. Владимир Васильев
 33
5. Сергей Вольнов
 32
6. Александр Громов
 32
7. Андрей Ерпылев
 32
8. Александр Рудазов
 32
9. Олег Таругин
 32
10. Борис Акунин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх