fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царь живых
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453803
Слов в произведении (СВП):67133
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.31
СДП авторского текста, знаков:56.48
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:11.2%
Доля авторского текста в диалогах:3.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10539
Активный словарный запас (АСЗ):9562
Активный несловарный запас (АНСЗ):977
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3105.18 —> 2380-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14842 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52291 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17513 (33.49%)
          Прилагательное6582 (12.59%)
          Глагол11272 (21.56%)
          Местоимение-существительное3776 (7.22%)
          Местоименное прилагательное2348 (4.49%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)754 (1.44%)
          Числительное (порядковое)190 (0.36%)
          Наречие3186 (6.09%)
          Предикатив619 (1.18%)
          Предлог6026 (11.52%)
          Союз5480 (10.48%)
          Междометие1293 (2.47%)
          Вводное слово142 (0.27%)
          Частица4449 (8.51%)
          Причастие1566 (2.99%)
          Деепричастие171 (0.33%)
Служебных слов:23693 (45.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022489.17.5.041.8.4811229265.5.50187.3.61
Прилагательное528.5131.81.5.00.43.072.1.624.87.81.7.073.62.8.34
Глагол341717107.5.022.48101.628173.6.14102.5.45
Местоимение-существительное7.95202.91.9.04.64.074.5.734.33.2.45.129.4.87.00
Местоименное прилагательное175.341.1.96.02.36.051.3.391.71.5.21.092.9.64.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.4.18.30.00.55.07.25.121.1.70.12.02.43.18.00
Числительное (порядковое)1.5.21.34.05.07.00.07.05.09.00.12.43.02.00.02.07.00
Наречие5.35.6133.61.1.02.48.093.3.714.93.8.68.074.22.07
Предикатив1.6.612.61.34.00.12.00.37.21.71.94.21.00.82.09.02
Предлог55173.76.89.9.002.1.96.93.30.231.02.00.433.8.11
Союз1611198.23.9.021.1.186.71.27.45.21.1.329.62.5.14
Междометие72.51.73.71.00.30.111.2.091.1.86.39.021.3.52.05
Вводное слово.32.23.21.23.07.00.02.00.11.00.20.23.02.02.36.05.00
Частица95.5332.81.5.001.3.093.7.664.84.8.61.2561.9.21
Причастие111.91.6.91.66.00.16.04.86.095.31.1.43.02.61.55.09
Деепричастие.46.32.34.07.09.00.00.00.04.05.62.37.02.00.25.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222527282829293032
Прилагательное8.19.9910101111111110
Глагол11262219181716161515
Местоимение-существительное106.36.25.45.54.65.34.44.44
Местоименное прилагательное2.13.84.13.53.93.53.23.73.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.2.901.51.11.11.11.21.11.1
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.10.20.20.00
Наречие6.55.54.94.64.34.74.554.43.8
Предикатив1.51.21.11.1.80.50.90.60.70.90
Предлог6.97.19.49.89.81010101210
Союз146.16.26.66.97.27.57.67.27.7
Междометие5.41.11.21.51.41.31.41.61.91.2
Вводное слово.60.20.20.10.30.20.20.10.20.00
Частица6.787.276.46.36.76.85.46.6
Причастие1.11.82.32.323.12.42.62.52.7
Деепричастие.60.20.20.30.30.30.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.33
          .    точка94.92
          -    тире41.53
          !    восклицательный знак3.72
          ?    вопросительный знак8.79
          ...    многоточие30.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка7.48
          ()    скобки2.17
          :    двоеточие5.57
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 47
2. Андрей Лазарчук
 40
3. Данил Корецкий
 39
4. Александр Громов
 39
5. Zотов
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Кирилл Алейников
 38
8. Сергей Лукьяненко
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх