fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чаша гнева
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625118
Слов в произведении (СВП):86173
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.95
СДП авторского текста, знаков:77.6
СДП диалога, знаков:60.02
Доля диалогов в тексте:48.6%
Доля авторского текста в диалогах:15.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9883
Активный словарный запас (АСЗ):9060
Активный несловарный запас (АНСЗ):823
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.05 —> 4699-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17841 (20.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68332 (79.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24910 (36.45%)
          Прилагательное7482 (10.95%)
          Глагол15066 (22.05%)
          Местоимение-существительное5038 (7.37%)
          Местоименное прилагательное3564 (5.22%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)750 (1.10%)
          Числительное (порядковое)150 (0.22%)
          Наречие3307 (4.84%)
          Предикатив550 (0.80%)
          Предлог8947 (13.09%)
          Союз5963 (8.73%)
          Междометие1151 (1.68%)
          Вводное слово75 (0.11%)
          Частица4231 (6.19%)
          Причастие1887 (2.76%)
          Деепричастие233 (0.34%)
Служебных слов:29206 (42.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6822558.212.001.6.409.1.9430273.8.11128.8.68
Прилагательное515.6141.1.95.00.33.071.5.255.26.6.72.0721.9.26
Глагол471919128.031.8.328.51.237133.288.54.9.40
Местоимение-существительное9.45.82432.1.01.30.033.8.624.72.9.40.127.87.14
Местоименное прилагательное203.78.82.21.00.30.011.3.552.32.17.012.7.59.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.69.76.21.12.00.17.03.14.011.9.51.01.00.22.14.01
Числительное (порядковое)1.3.07.10.01.00.00.00.00.00.00.14.10.00.00.17.03.00
Наречие4.94.9123.4.94.00.43.042.2.484.12.33.033.81.1.15
Предикатив.76.592.57.15.00.03.00.23.07.69.37.06.00.48.07.03
Предлог69162.11014.002.65.81.15.10.79.04.0012.8.15
Союз187.7167.93.5.00.61.104.7.6984.8.79.075.31.7.26
Междометие5.41.21.22.8.95.00.11.00.83.15.72.98.10.00.57.17.06
Вводное слово.12.01.18.12.04.00.00.00.03.03.03.23.01.00.08.01.00
Частица7.33.1224.11.5.001.2.081.8.8034.5.25.074.59.10
Причастие9.32.11.3.52.57.00.18.06.85.047.31.26.01.47.21.12
Деепричастие.47.14.22.18.06.00.00.01.10.011.5.08.01.00.11.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20282829303232333232
Прилагательное6.987.98.99.29.99.89108.9
Глагол17212320191817171616
Местоимение-существительное9.8107.86.45.15.14.24.73.73.8
Местоименное прилагательное2.64.54.34.54.244.54.354.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.90.90.80.801.1.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.64.14.23.53.83.23.93.52.83.4
Предикатив1.2.90.70.70.60.50.50.50.50.60
Предлог127.88.711111111111212
Союз115.45.16.36.57.77.37.37.88.2
Междометие4.5.70111.11.11.31.211
Вводное слово.20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.86.35.94.54.84.44.14.14.84.8
Причастие1.21.62.11.92.12.82.62.92.32.6
Деепричастие.50.20.30.30.40.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.55
          .    точка74.84
          -    тире40.09
          !    восклицательный знак16.70
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.91
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 43
2. Владимир Свержин
 40
3. Илья Крымов
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Кирилл Алейников
 38
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Сергей Волков
 38
8. Диана Удовиченко
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Владимир Лещенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх