fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звени, монета, звени
Автор: Вячеслав Бакулин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614221
Слов в произведении (СВП):94928
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.39
СДП авторского текста, знаков:68.74
СДП диалога, знаков:50.78
Доля диалогов в тексте:33.91%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9279
Активный словарный запас (АСЗ):8800
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.10 —> 9150-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23385 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71543 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21561 (30.14%)
          Прилагательное8316 (11.62%)
          Глагол16063 (22.45%)
          Местоимение-существительное7734 (10.81%)
          Местоименное прилагательное4507 (6.30%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1317 (1.84%)
          Числительное (порядковое)240 (0.34%)
          Наречие4554 (6.37%)
          Предикатив804 (1.12%)
          Предлог8233 (11.51%)
          Союз8563 (11.97%)
          Междометие1368 (1.91%)
          Вводное слово262 (0.37%)
          Частица6368 (8.90%)
          Причастие1784 (2.49%)
          Деепричастие318 (0.44%)
Служебных слов:37364 (52.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618371010.023.4.6010124283.9.38127.3.81
Прилагательное457.4152.51.5.00.66.102.1.304.46.3.79.122.82.27
Глагол3713181710.052.2.349.11.329153.4.22102.6.42
Местоимение-существительное108275.53.6.041.3.106.8.747.25.1.76.5611.74.21
Местоименное прилагательное236.56.33.21.5.00.52.021.5.672.22.7.32.103.5.67.10
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.41.9.52.43.00.20.00.36.091.31.1.07.11.68.24.02
Числительное (порядковое)1.2.07.47.06.04.00.00.00.04.01.22.34.01.00.14.01.00
Наречие4.45.6154.91.3.00.71.103.604.23.7.57.125.11.4.12
Предикатив.99.351.41.26.00.07.01.50.14.58.89.07.001.1.05.04
Предлог49133.81016.001.9.63.67.21.041.05.01.972.3.04
Союз179.320134.4.011.4.277.21.37.97.2.60.37101.5.53
Междометие4.11.5.943.41.2.00.24.06.73.16.731.6.15.05.87.24.07
Вводное слово.38.27.40.67.06.00.04.00.19.05.19.37.05.01.31.01.00
Частица7.45.5296.11.4.011.8.093.7.664.97.4.55.256.31.4.32
Причастие81.811.3.61.00.14.061.1.124.4.82.32.01.48.27.01
Деепричастие.66.17.36.30.09.00.04.01.16.021.1.27.04.00.41.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023242526262726
Прилагательное7.2888.68.89.29.99.69.210
Глагол14202120191918171717
Местоимение-существительное1412119.78.17.36.66.56.46.1
Местоименное прилагательное2.34.454.64.75.15.45.34.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.31.51.81.61.31.311.6
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.30.10.30
Наречие6.85.955.15.14.74.74.14.74.7
Предикатив2.11.11.90.80.70.60.70.80.60
Предлог76.68.48.59.19.299.7119.7
Союз189.37.78.38.18.58.38.87.98.4
Междометие4.2.801.21.21.11.31.21.41.11.3
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.20.20.20.10
Частица9.29.47.56.676.26.26.26.46
Причастие.801.31.51.52.12.32.32.32.32.4
Деепричастие.70.50.20.30.30.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.07
          .    точка75.26
          -    тире21.60
          !    восклицательный знак9.42
          ?    вопросительный знак11.29
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Бакулин
 46
2. Галина Романова
 41
3. Юлия Остапенко
 40
4. Владимир Свержин
 40
5. Виктория Угрюмова
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Лев Вершинин
 39
8. Наталия Ипатова
 39
9. Денис Чекалов
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх