fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрное Таро
Авторы: Андрей Николаев, Олег Маркеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427625
Слов в произведении (СВП):58104
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.72
СДП авторского текста, знаков:78.9
СДП диалога, знаков:51.47
Доля диалогов в тексте:41.16%
Доля авторского текста в диалогах:19.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9412
Активный словарный запас (АСЗ):8975
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3089.25 —> 2548-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12080 (20.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46024 (79.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16672 (36.22%)
          Прилагательное4041 (8.78%)
          Глагол11909 (25.88%)
          Местоимение-существительное3952 (8.59%)
          Местоименное прилагательное1752 (3.81%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)613 (1.33%)
          Числительное (порядковое)126 (0.27%)
          Наречие2239 (4.86%)
          Предикатив427 (0.93%)
          Предлог6083 (13.22%)
          Союз4099 (8.91%)
          Междометие682 (1.48%)
          Вводное слово122 (0.27%)
          Частица3345 (7.27%)
          Причастие944 (2.05%)
          Деепричастие166 (0.36%)
Служебных слов:20208 (43.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531678106.3.001.9.608.91.132264.8.50136.88
Прилагательное414.6111.6.50.00.44.001.3.323.24.70.082.61.1.16
Глагол531524138.6.102.2.429.51.442152.5.38113.2.58
Местоимение-существительное8.352852.00.56.084.6.565.94.46.168.3.60.12
Местоименное прилагательное152.55.81.8.28.00.12.00.72.222.61.3.10.002.1.24.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)4.9.761.4.36.20.00.76.34.26.02.80.66.08.02.40.22.02
Числительное (порядковое)1.9.04.04.00.00.00.00.00.00.02.08.12.00.00.06.06.00
Наречие5.63143.9.72.02.38.041.9.543.32.6.50.022.9.68.14
Предикатив1.281.9.70.20.00.04.00.44.14.40.72.12.04.70.10.04
Предлог75152.88.38.2.002.5.86.54.12.12.96.02.00.483.3.12
Союз155.2219.12.5.02.70.004.9.766.54.8.62.226.8.96.26
Междометие4.8.741.22.8.68.00.00.00.64.02.70.80.04.00.60.06.00
Вводное слово.46.24.48.20.06.00.04.00.12.04.14.32.02.00.14.02.00
Частица8.93.22451.7.001.1.042.4.824.96.1.54.204.7.74.18
Причастие8.51.60.40.28.00.00.00.48.064.8.52.12.10.32.32.04
Деепричастие.54.30.34.24.04.00.02.00.12.04.96.20.02.00.20.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222729302931313030
Прилагательное5.25.95.97.26.477.97.67.88.5
Глагол15292323232221202019
Местоимение-существительное12108.57.76.15.34.95.25.25.3
Местоименное прилагательное23.43.23.13.53.52.93.13.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.111.21.1.801.41.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.30.30.50.20
Наречие5.853.83.93.83.63.63.23.53.8
Предикатив1.81.70.70.60.40.80.60.40.50
Предлог8.97.2129.8101211121212
Союз9.55.65.76.67.17.97.16.98.37
Междометие2.2.801.11.11.11.31.21.311
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.20.10.20.20
Частица8.57.36.85.25.45.15.55.24.34.9
Причастие.70.701.31.51.51.51.71.71.82.5
Деепричастие.50.20.20.30.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.59
          .    точка88.55
          -    тире42.20
          !    восклицательный знак4.85
          ?    вопросительный знак14.78
          ...    многоточие6.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Николаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 40
2. Сергей Волков
 40
3. Александр Варго
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Иван Сербин
 40
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Юрий Гаврюченков
 39
9. Сергей Давиденко
 39
10. Ольга Громыко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх