fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чушь собачья
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:267064
Слов в произведении (СВП):36901
Приблизительно страниц:138
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.97
СДП авторского текста, знаков:79.89
СДП диалога, знаков:39.35
Доля диалогов в тексте:39.27%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8009
Активный словарный запас (АСЗ):7525
Активный несловарный запас (АНСЗ):484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1452.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3530.37 —> 270-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7959 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28942 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9326 (32.22%)
          Прилагательное3864 (13.35%)
          Глагол6726 (23.24%)
          Местоимение-существительное2051 (7.09%)
          Местоименное прилагательное1186 (4.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)372 (1.29%)
          Числительное (порядковое)77 (0.27%)
          Наречие1760 (6.08%)
          Предикатив284 (0.98%)
          Предлог3620 (12.51%)
          Союз2645 (9.14%)
          Междометие527 (1.82%)
          Вводное слово131 (0.45%)
          Частица2202 (7.61%)
          Причастие707 (2.44%)
          Деепричастие159 (0.55%)
Служебных слов:12527 (43.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823547.57.1.031.7.43111.131234.8.75135.31
Прилагательное5913181.51.4.00.30.161.6.494.94.91.1.2632.7.36
Глагол382022135.9.102.1.339.51.232152.8.66103.6.39
Местоимение-существительное8.25.3154.72.2.00.49.035.3.625.63.9.66.306.7.36.30
Местоименное прилагательное144.94.71.91.3.00.56.101.2.4321.7.23.102.5.20.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.6.20.16.00.26.00.59.001.2.82.00.00.43.26.03
Числительное (порядковое)1.5.13.07.00.03.00.00.00.00.00.20.20.03.03.03.00.00
Наречие5.56173.21.1.00.49.032.3.565.22.6.46.074.11.3.26
Предикатив.75.691.7.46.20.00.03.00.26.23.23.49.23.00.75.16.03
Предлог642038.29.4.032.98.49.30.301.2.10.03.534.1.10
Союз138.3167.12.9.03.72.036.5.757.76.79.43101.3.49
Междометие4.71.91.43.21.1.00.13.00.46.00.69.89.13.13.89.26.13
Вводное слово.33.43.62.30.13.00.03.00.16.13.53.53.03.00.53.07.00
Частица7.53.5264.52.1.001.5.034.755.76.1.75.305.71.2.23
Причастие102.31.3.82.23.00.10.03.82.133.7.85.20.00.33.26.10
Деепричастие.66.30.79.16.10.00.03.00.16.031.3.20.00.07.69.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426272929302928
Прилагательное108.89.99.7101211119.913
Глагол18242221201819181918
Местоимение-существительное6.8108.56.25.34.93.94.64.43.6
Местоименное прилагательное2.23.73.23.53.33.13.433.23.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.211.2.90111.21.21.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.30.30.30.20
Наречие7.95.14.74.73.94.44.54.54.74.1
Предикатив1.711.1.70.70.70.40.30.40.20
Предлог9.57.19.310111010101212
Союз127.66.46.56.47.37.36.46.56.2
Междометие3.41.1111.51.51.71.61.5.90
Вводное слово.80.50.40.40.20.20.30.30.30.30
Частица7.67.67.46.165.35.45.45.36
Причастие1.21.21.31.72.51.72.42.91.72.9
Деепричастие1.30.50.50.20.50.40.60.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.04
          .    точка76.39
          -    тире44.47
          !    восклицательный знак16.07
          ?    вопросительный знак13.50
          ...    многоточие25.77
          !..    воскл. знак с многоточием1.57
          ?..    вопр. знак с многоточием1.49
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка12.95
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие5.91
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 45
2. Борис Акунин
 39
3. Александр Бушков
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Zотов
 38
6. Владимир Васильев
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Александр Сивинских
 38
9. Игорь Алимов
 38
10. Андрей Щупов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх