fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Околдовать разум, обмануть чувства
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680747
Слов в произведении (СВП):99458
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.73
СДП авторского текста, знаков:56.38
СДП диалога, знаков:42.71
Доля диалогов в тексте:34.87%
Доля авторского текста в диалогах:11.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9520
Активный словарный запас (АСЗ):9115
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.22 —> 6713-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24958 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74500 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21311 (28.61%)
          Прилагательное8527 (11.45%)
          Глагол19890 (26.70%)
          Местоимение-существительное8194 (11.00%)
          Местоименное прилагательное3700 (4.97%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1049 (1.41%)
          Числительное (порядковое)183 (0.25%)
          Наречие5136 (6.89%)
          Предикатив934 (1.25%)
          Предлог9235 (12.40%)
          Союз8172 (10.97%)
          Междометие1980 (2.66%)
          Вводное слово320 (0.43%)
          Частица7222 (9.69%)
          Причастие1271 (1.71%)
          Деепричастие168 (0.23%)
Служебных слов:39008 (52.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271447115.4.001.6.199.11.126245.1.43133.4.32
Прилагательное425.4182.41.00.01.42.062.2.343.36.11.1.122.81.2.12
Глагол381924157.5.052.3.30101.934174.8.36112.9.32
Местоимение-существительное7.98.8315.52.9.01.94.067.9.916.45.1.63.4513.45.12
Местоименное прилагательное194.65.42.21.00.26.041.3.401.71.8.30.113.49.00
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.9.41.28.04.19.00.31.051.3.67.10.05.58.26.01
Числительное (порядковое)1.3.08.17.01.01.00.02.00.02.00.07.25.00.01.06.06.00
Наречие3.66.3185.61.1.01.54.073.6344.1.79.175.5.84.05
Предикатив.78.512.6.96.34.01.05.00.47.07.49.89.19.02.90.04.00
Предлог56143.91214.012.2.751.1.12.201.2.07.00.822.6.02
Союз148.622123.2.011.127.31.18.74.51.1.499.71.1.17
Междометие5.41.51.851.2.00.22.061.2.231.51.7.19.101.4.22.06
Вводное слово.49.18.77.69.07.00.01.00.26.07.23.22.13.00.30.02.00
Частица7.44.8366.11.9.001.5.054.2.875.46.7.81.327.3.63.11
Причастие6.6.90.73.43.18.00.04.01.43.012.6.83.22.02.40.11.01
Деепричастие.20.12.17.08.05.00.00.00.04.02.81.06.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181922232424262625
Прилагательное788.78.98.48.99.79.399.2
Глагол13242422222121202020
Местоимение-существительное13129.28.27.66.76.46.46.36.1
Местоименное прилагательное2.64.244.143.74.34.24.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.21.21.111.2.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.20.20.20.20.20
Наречие7.76.25.65.14.64.74.54.54.44.7
Предикатив2.11.1.90.80.70.70.80.80.70.70
Предлог8.67.19.19.49.79.8119.71011
Союз146.87.27.78.28.37.77.37.97.9
Междометие5.31.11.41.51.51.91.91.91.71.9
Вводное слово.70.50.30.20.30.10.20.20.10.30
Частица9.78.98.376.76.66.46.36.36.6
Причастие.50111.41.61.41.51.91.51.4
Деепричастие.50.10.00.20.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.23
          .    точка93.03
          -    тире26.73
          !    восклицательный знак15.77
          ?    вопросительный знак15.50
          ...    многоточие9.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка2.88
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 59
2. Ольга Пашнина
 45
3. Дарья Кузнецова
 44
4. Любовь Черникова
 43
5. Софья Ролдугина
 43
6. Дарья Снежная
 43
7. Ирина Шевченко
 43
8. Алексей Верт
 43
9. Ольга Болдырева
 43
10. Анна Одувалова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх