fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: О тёмных лордах и магии крови
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422906
Слов в произведении (СВП):60976
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.45
СДП авторского текста, знаков:89.07
СДП диалога, знаков:51.75
Доля диалогов в тексте:31.87%
Доля авторского текста в диалогах:15.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6712
Активный словарный запас (АСЗ):6286
Активный несловарный запас (АНСЗ):426
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2394.10 —> 11076-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14721 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46255 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13126 (28.38%)
          Прилагательное4904 (10.60%)
          Глагол11907 (25.74%)
          Местоимение-существительное5074 (10.97%)
          Местоименное прилагательное2144 (4.64%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)583 (1.26%)
          Числительное (порядковое)170 (0.37%)
          Наречие3554 (7.68%)
          Предикатив423 (0.91%)
          Предлог5639 (12.19%)
          Союз5245 (11.34%)
          Междометие913 (1.97%)
          Вводное слово200 (0.43%)
          Частица3636 (7.86%)
          Причастие1241 (2.68%)
          Деепричастие280 (0.61%)
Служебных слов:23138 (50.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331344116.8.001.7.8211.9627274.2.441061.00
Прилагательное347.9182.7.61.02.40.062.8.214.15.91.1.1123.34
Глагол421525157.8.061.6.40121.335203.8.34103.3.69
Местоимение-существительное7.38.1305.52.4.021.1.089.5.655.35.57.8213.86.33
Местоименное прилагательное184.54.421.1.00.40.131.5.291.52.19.101.7.75.15
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.1.40.38.00.38.04.31.06.84.57.10.04.38.29.02
Числительное (порядковое)1.7.13.42.08.04.00.04.04.13.00.11.19.00.00.02.02.00
Наречие4.87.7224.71.2.02.61.044.544.54.8.42.155.41.5.42
Предикатив.80.361.11.1.17.00.08.00.33.08.65.57.19.02.52.04.00
Предлог54114.61313.001.5.84.88.08.211.4.06.00.963.10
Союз137.622142.2.001.1.349.6.758.24.51.1.788.21.6.65
Междометие5.711.43.6.96.00.04.041.4.23.751.25.06.88.34.08
Вводное слово.29.19.75.65.13.00.04.00.23.06.34.31.06.02.44.02.00
Частица7.14.3274.11.3.001.1.063.5.444.15.5.57.2161.1.50
Причастие8.821.3.94.54.00.06.041.1.024.61.1.19.00.46.50.06
Деепричастие.57.191.2.23.06.00.00.00.17.002.1.11.00.02.44.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162121232323242424
Прилагательное7.288.28.48.37.68.38.88.98.3
Глагол15252324222119192020
Местоимение-существительное1612108.87.97.87.47.37.16.6
Местоименное прилагательное1.93.23.843.73.53.643.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.2.901.11.2111.70
Числительное (порядковое).30.40.30.10.20.30.20.20.30.50
Наречие7.57.365.85.96.16.65.95.15.7
Предикатив2.2.80.90.60.60.50.50.30.50.30
Предлог6.37.38.69.1101011101010
Союз177.16.77.87.37.68.78.58.39.3
Междометие3.811.21.31.11.71.81.41.71.6
Вводное слово.60.50.30.20.30.20.30.20.20.20
Частица6.98.47.15.85.85.85.75.95.35.5
Причастие.701.41.51.52.22.32.72.52.62.8
Деепричастие.70.80.30.50.40.70.60.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.75
          .    точка62.81
          -    тире29.55
          !    восклицательный знак8.46
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие11.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка6.59
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие11.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 46
2. Александра Черчень
 37
3. Анна Кувайкова
 37
4. Марьяна Сурикова
 36
5. Наталья Жильцова
 36
6. Игорь Конычев
 36
7. Александра Лисина
 36
8. Елена Кароль
 36
9. Екатерина Богданова
 36
10. Ирина Матлак
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх